成都8月10日電(記者 賀劭清)「龍舟是中國民間古老的傳統運動,但它的國際賽事航程,從中國香港揚帆。」國際皮划艇聯合會龍舟委員會主席陸偉洪9日接受記者專訪時表示,隨著國際龍舟賽事從中國香港走向世界,如今國際皮划艇聯合會龍舟委員會正努力推動龍舟再一次進入奧運會。 8月9日,國際皮划艇聯合會龍舟委員會主席陸偉洪(右二)在成都世運會龍舟項目賽場。 記者 張浪 攝 9日至10日,成都世運會龍舟項目在成都興隆湖舉行,這是有著數千年歷史的龍舟首次作為正賽登上世運會賽場。 「中國人骨子裡就喜歡大家一起努力,一起交流,當然也就喜愛龍舟運動。」陸偉洪介紹,早年香港每年端午都會舉辦豐富的龍舟活動,本地隊伍常赴內地交流切磋。隨著香港龍舟氛圍日漸濃厚,龍舟運動逐漸突破了「端午限定」,逐漸成為全年可參與的運動。 1976年6月,世界上首屆國際龍舟賽事——香港國際龍舟邀請賽鳴鑼。此後,國際龍舟賽事這一模式從香江逐步推廣至歐洲。隨著全球龍舟愛好者隊伍不斷壯大,1991年,全球龍舟運動最高管理機構——國際龍舟聯合會在香港成立。如今,起源於中國的龍舟,已走進近百個國家和地區,吸引超5000萬人參與,國際龍舟賽事也在全球多個國家和地區舉行。 陸偉洪觀察到,龍舟在歐洲的快速發展,與當地便利的交通網絡密切相關。一支隊伍在一國參賽後,能便捷地將龍舟運往另一國繼續角逐,形成了活躍的賽事循環。而中國內地雖然國際龍舟賽事起步稍晚,但內地龍舟隊卻憑藉紮實的訓練和團隊協作,在國際賽事中屢創佳績,成為國際龍舟賽事上的重要力量。 近年來,國際皮划艇聯合會龍舟委員會持續推動龍舟入奧,東京奧運會、巴黎奧運會上,龍舟作為表演項目亮相。此次成都世運會的龍舟項目設置最短200米的賽程,正是為適配國際轉播需求,向奧運標準靠攏的嘗試。 「龍舟入奧,需要中國的引領,更需要全球愛好者的合力。」陸偉洪說。就在過去兩個月,全球多地龍舟賽事接連上演,就連78歲的他,也在內蒙古赤峰的龍舟賽上親身體驗。在娛樂碎片化、個體化趨勢加劇的當下,古老運動依然能點燃東西方觀眾的熱情。(完)
近日,主題為「讓機器人更智慧,讓具身體更智能」的「2025世界機器人大會」在北京經濟技術開發區北人亦創國際會展中心舉辦,「AI大模型賦能機器人與具身智能產業新範式交流活動」作為此次大會的專題活動同期召開。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊,松延動力創始人、董事長、CTO姜哲源,靈初智能副總裁黃貝寧,合十思維創始人趙普,非夕科技副總裁胡曉平出席「機器人與具身智能應用場景創新與產業鏈協同」圓桌對話並演講。 在圓桌對話上,中國具身智能領域代表性創新企業——合十思維,以其獨特的技術路徑與人文哲思引發行業關注。其創始人趙普提出,「具身智能的目的不是替代人類,而是讓機器人更懂人,更好地協同人」。這一理念正重新定義著機器人的智能內核。 當機器人能精準執行動作,它是否真正理解自己在做什麼? 當研發者都聚焦於機器人的跑跳能力時,合十思維選擇了一條更艱深的路——讓機器理解「為何而跑」。圍繞「讓機器人真正理解世界」這一目標,自2023年4月成立以來,合十思維便專注於攻克具身智能的認知瓶頸。一是首創的神經形態類腦角色算法,模擬人類大腦布羅卡區與威爾尼克區的語言處理邏輯,讓機器人建立對動作意義的理解;二是結合運動控制算法與小腦一體化技術,機器人可實時解析環境信息,自主規划動作路徑,在複雜場景中安全、高效地與人協同。 做「懂人」的消費級機器人夥伴 合十思維拒絕「並不認為機器人會替代人類,相反,機器人應成為人類的協同者,服務於人。趙普描繪了觸手可及的場景:未來消費者可像買汽車一樣走進4S店,首付2.8萬,月供3000元,帶走一個會說「我懂您需求」的機器人夥伴。這不僅是商業構想,更是合十思維所錨定的消費級機器人普及路徑。 合十為舍,人機共生 創始人趙普在對話中闡釋了品牌的命名深意。合十為舍,以舍為得,做技術應當有「欲先取之,必先予之」的覺悟。「當我們把技術給予世界,世界終將回饋我們未來」。而在合十思維的logo設計中,左為機械臂,右為人手,二者合十,意為矽基智能與碳基生命的協同生態,讓機器人成為人類的夥伴。 從握手的契約精神、擊掌的共識共鳴,到碰拳的信念交融,"合十"既是東方禪意的禮敬,亦是跨文明的協同符號。這一理念與《中庸》"博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之"的治學精神深度共鳴。正如"人一能之,己百之"的極致追求,所有投身於機器人產業研發製造的從業者們,都是為共赴機器人技術突破的星辰大海。 以東方智慧,答未來之問 活動主持人、國家人形機器人創新中心首席科學家江磊說,人工智慧的本質特徵之一在於不確定性,而中華文化中蘊含的辯證思維恰與這種不確定性高度契合。這種植根於文化基因的思維模式,正是發展具身智能所需的沃土。合十思維將中國傳統文化與現代前沿科學技術相融合,正是具身智能中國範式的典型代表。 這家植根中國哲學的創新企業,正以類腦算法為筆,書寫具身智能的認知覺醒篇章。 當機器人學會有溫度的感知,產業或將真正邁向成熟。
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