打造適應發展新質生產力的產業工人技能形成體系
2026-01-16 20:37 4,148次浏览在時代發展的浪潮中，公益事業成為企業踐行社會責任、實現價值的重要途徑。越來越多的企業將公益理念融入發展戰略，以鮮活的實踐行動，詮釋了「公益與企業成長同頻共振」的深刻邏輯。放眼我國家居建材行業，從公益事業的探索者，到創新實踐的先行者，行業引領性企業千年舟集團在執行總經理、集團綠色公益組織執行理事長田茂華公益戰略指引下，堅守「十年樹木，百年塑人」的綠色公益宗旨，以公益為主角和紐帶，推動產業可持續發展，成為行業公益賦能企業成長的典範。在「碳達峰、碳中和」目標背景下，千年舟全面構建綠色供應、綠色智造、綠色產品、綠色公益、綠色服務和綠色管理「ESG六綠體系」，將綠色公益作為企業可持續發展的基石，構建起與自然共生的發展模式。在雲南師宗，在田茂華的主導推動下，千年舟通過植樹造林與引導林農種植經濟林，帶動當地林木面積從10萬餘畝擴展至百萬餘畝。這一行動既改善了區域生態，助力鄉村振興，也實現了「生態保護、林農增收、企業發展」的良性循環。此外，在新疆阿克蘇發起「我有一棵樹，長在阿克蘇」援疆公益行動，將植樹護綠與產業幫扶相結合；在寧夏靈武市沙漠戈壁開展治沙綠化活動，以實際行動防治荒漠化；在黑龍江黑河二站林場開展「思源共富·萬畝綠舟」黑河退化林修復項目，為生態修復注入動力；在浙江杭州舉辦「植綠迎亞運」珍貴樹贈苗活動，在臨安區板橋鎮花戲村建設「千年舟愛心路」捐贈綠化樹苗，在助力綠色亞運建設的同時，為賽事和地方留下了可持續的生態遺產。千年舟「十年樹木」的綠色公益足跡，讓「綠色環保」的品牌標籤深入人心，成為驅動企業產業創新與市場拓展的重要動力。千年舟緊扣人才發展的時代需求，將「百年塑人」公益理念與人才發展戰略相結合，通過捐資助學、校企合作等方式，既履行教育幫扶責任，也為行業和企業儲備了高素質人才。在田茂華的推動下，千年舟與中國計量大學、中南林業科技大學等10所高校籤約「千年舟產學研高校育才計劃」，設立「思源·千年舟彩虹獎學金」，在浙江農林大學、南京林業大學等多所院校，精準幫扶困難學子。與此同時，向杭州汀洲學校捐贈助學物資，為特殊群體學生提供支持；在沈括小學開展質量教育科普活動，將行業認知融入基礎教育。田茂華的公益實踐，不僅為企業贏得了社會讚譽，為技術研發、產品創新持續注入新鮮血液，形成了公益凝聚人心，人才驅動發展的良性循環，更構建起「高校、企業、行業」的人才培養閉環。面對突發災害與社會需求，千年舟以快速響應的公益行動，踐行「同舟共濟、守望相助」的社會責任，讓企業品牌更具人文溫度。在河北洪澇、河南鄭州暴雨、甘肅積石山地震等自然災害中，千年舟第一時間馳援災區，彰顯企業擔當。在特殊群體關懷中，參與「母親微笑行動」救助唇顎裂患兒，為山東郯城困境女童發放助學金，將溫暖傳遞到社會薄弱環節。一項項紮實的公益行動，一個個溫暖的愛心活動，田茂華通過公益實踐，讓千年舟的在消費者心中的形象從「建材供應商」升級為「有溫度的社會夥伴」。消費者對企業的信任度隨之提升，而員工在參與公益的過程中，也強化了對企業使命的認同，形成了「社會認可、市場反饋、員工聚力」的正向激勵。在社會事業發展與重大時代事件中，千年舟主動作為，將企業發展融入社會大局，以公益精神賦能品牌的民族屬性。2022年杭州亞運會期間，千年舟憑藉綠色產品與低碳工藝，成為官方板材供應商，以優質產品助力「綠色亞運」，向世界展現中國家居企業的實力。田茂華作為亞殘運會火炬手，傳遞體育精神與企業責任，實現了公益影響力的國際傳播。此外，千年舟成立杭州市餘杭區首家企業紅十字會，積極踐行「三救三獻」使命，將「人道、博愛、奉獻」的紅十字精神融入企業價值觀，這一舉措讓企業在培育社會正向價值觀中發揮了示範作用。隨著公益事業在社會發展中發揮更大作用，千年舟與田茂華的探索無疑為更多民族企業提供了啟示：以責任為帆，以公益為槳，方能在時代浪潮中駛向更廣闊的發展藍海，實現商業價值與社會價值的雙向奔赴。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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