打造適應發展新質生產力的產業工人技能形成體系

2026-01-16 20:37 4,148次浏览

在時代發展的浪潮中,公益事業成為企業踐行社會責任、實現價值的重要途徑。越來越多的企業將公益理念融入發展戰略,以鮮活的實踐行動,詮釋了「公益與企業成長同頻共振」的深刻邏輯。放眼我國家居建材行業,從公益事業的探索者,到創新實踐的先行者,行業引領性企業千年舟集團在執行總經理、集團綠色公益組織執行理事長田茂華公益戰略指引下,堅守「十年樹木,百年塑人」的綠色公益宗旨,以公益為主角和紐帶,推動產業可持續發展,成為行業公益賦能企業成長的典範。在「碳達峰、碳中和」目標背景下,千年舟全面構建綠色供應、綠色智造、綠色產品、綠色公益、綠色服務和綠色管理「ESG六綠體系」,將綠色公益作為企業可持續發展的基石,構建起與自然共生的發展模式。在雲南師宗,在田茂華的主導推動下,千年舟通過植樹造林與引導林農種植經濟林,帶動當地林木面積從10萬餘畝擴展至百萬餘畝。這一行動既改善了區域生態,助力鄉村振興,也實現了「生態保護、林農增收、企業發展」的良性循環。此外,在新疆阿克蘇發起「我有一棵樹,長在阿克蘇」援疆公益行動,將植樹護綠與產業幫扶相結合;在寧夏靈武市沙漠戈壁開展治沙綠化活動,以實際行動防治荒漠化;在黑龍江黑河二站林場開展「思源共富·萬畝綠舟」黑河退化林修復項目,為生態修復注入動力;在浙江杭州舉辦「植綠迎亞運」珍貴樹贈苗活動,在臨安區板橋鎮花戲村建設「千年舟愛心路」捐贈綠化樹苗,在助力綠色亞運建設的同時,為賽事和地方留下了可持續的生態遺產。千年舟「十年樹木」的綠色公益足跡,讓「綠色環保」的品牌標籤深入人心,成為驅動企業產業創新與市場拓展的重要動力。千年舟緊扣人才發展的時代需求,將「百年塑人」公益理念與人才發展戰略相結合,通過捐資助學、校企合作等方式,既履行教育幫扶責任,也為行業和企業儲備了高素質人才。在田茂華的推動下,千年舟與中國計量大學、中南林業科技大學等10所高校籤約「千年舟產學研高校育才計劃」,設立「思源·千年舟彩虹獎學金」,在浙江農林大學、南京林業大學等多所院校,精準幫扶困難學子。與此同時,向杭州汀洲學校捐贈助學物資,為特殊群體學生提供支持;在沈括小學開展質量教育科普活動,將行業認知融入基礎教育。田茂華的公益實踐,不僅為企業贏得了社會讚譽,為技術研發、產品創新持續注入新鮮血液,形成了公益凝聚人心,人才驅動發展的良性循環,更構建起「高校、企業、行業」的人才培養閉環。面對突發災害與社會需求,千年舟以快速響應的公益行動,踐行「同舟共濟、守望相助」的社會責任,讓企業品牌更具人文溫度。在河北洪澇、河南鄭州暴雨、甘肅積石山地震等自然災害中,千年舟第一時間馳援災區,彰顯企業擔當。在特殊群體關懷中,參與「母親微笑行動」救助唇顎裂患兒,為山東郯城困境女童發放助學金,將溫暖傳遞到社會薄弱環節。一項項紮實的公益行動,一個個溫暖的愛心活動,田茂華通過公益實踐,讓千年舟的在消費者心中的形象從「建材供應商」升級為「有溫度的社會夥伴」。消費者對企業的信任度隨之提升,而員工在參與公益的過程中,也強化了對企業使命的認同,形成了「社會認可、市場反饋、員工聚力」的正向激勵。在社會事業發展與重大時代事件中,千年舟主動作為,將企業發展融入社會大局,以公益精神賦能品牌的民族屬性。2022年杭州亞運會期間,千年舟憑藉綠色產品與低碳工藝,成為官方板材供應商,以優質產品助力「綠色亞運」,向世界展現中國家居企業的實力。田茂華作為亞殘運會火炬手,傳遞體育精神與企業責任,實現了公益影響力的國際傳播。此外,千年舟成立杭州市餘杭區首家企業紅十字會,積極踐行「三救三獻」使命,將「人道、博愛、奉獻」的紅十字精神融入企業價值觀,這一舉措讓企業在培育社會正向價值觀中發揮了示範作用。隨著公益事業在社會發展中發揮更大作用,千年舟與田茂華的探索無疑為更多民族企業提供了啟示:以責任為帆,以公益為槳,方能在時代浪潮中駛向更廣闊的發展藍海,實現商業價值與社會價值的雙向奔赴。

  北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。   文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。   文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。   專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。   專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。   另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。   文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。   專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。   專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)

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