事關水氣電熱等民生領域,怎樣為公用事業經營畫紅線?

2025-11-29 04:59 8,923次浏览

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

  7月的新疆奇臺縣,天山巍峨,綠洲廣闊,奔流的雪水在陽光下閃耀,滋養廣袤麥田,孕育出天山北麓的「綠洲糧倉」。秉承「測天下吉壤為我所種,匯天下好糧為我所用」的初心,汾酒此次溯流而上五千多裡,將「汾酒第一車間」深入北緯45°大麥產區,尋找中國白酒的黃金起點。     對於清香型代表汾酒而言,大麥是製作優質大曲的主要原料,它可以提供良好的麥香味與清香味。在制曲過程中,大麥的酶系發達、澱粉含量適中,十分適合固態發酵微生物的生長和繁殖,從而促進酒麴的發酵。新疆奇臺縣,是中國著名的「麥鄉」,此次汾酒「第一車間」選定新疆奇臺縣,正是用於汾酒制曲的專用大麥制種基地。   種子的高度,決定了美酒的天際線。天山腳下,對一粒好糧的朝聖之旅已然開啟。   溯源「大麥之鄉」   奇臺縣自然環境得天獨厚,耕作歷史長達4000多年。據記載,奇臺縣自漢代以來就擁有享譽塞外的「北部糧倉」之美譽,當下,奇臺堅持糧食安全「國之大者」,全縣有耕地220萬畝,是國家認證的「大麥之鄉」。     奇臺何以成為「綠洲糧倉」?國家大麥青稞產業技術體系首席科學家郭剛剛介紹道,奇臺位於天山北麓,屬中溫帶大陸性半荒漠乾旱性氣候,氣候條件相對適宜同時,光照又相當充沛,年日照時間約3000小時,全年約160天的無霜期,加上雪水的澆灌、肥沃的土壤……為麥類作物的生長提供了得天獨厚的條件。   這種獨特的氣候條件仿佛為大麥量身定製,使其產量高、品質好,基於此,吸引汾酒千裡奔赴。     多年來,汾酒跨越數千公裡,以北緯36度到45度的「黃金種植地理帶」為基準,建設了適合高粱、大麥、豌豆生產的原糧基地,總規模達到140萬畝以上,形成了「土地一備案+五統一」的原糧基地種植管理模式,在此基礎上,汾酒千裡種糧、運糧,構建起「種、釀、藏」全產業鏈綠色品質長城。   一畝良田,關乎酒質,多年深耕,證明了汾酒對「糧心」的堅守歷久彌堅。如今,奇臺已然成為汾酒「品質長城」中的重要版圖,汾酒集團與國家大麥青稞產業技術體系聯合認證的新疆奇臺汾酒大麥制種基地,汾酒的到來,引起當地農戶、科研及產業力量的熱烈反響。   值得一提的是,與小麥、水稻、玉米、大豆等作物相比,大麥雖沒什麼機會以主食的身份「上桌」,但它卻抗旱耐逆性強,不與主糧爭地,廣泛應用於白酒、啤酒和威士忌的釀造中,被視為「世界第一酒糧」。   新疆維吾爾自治區農業科學院作物研究所黨總支書記周安定表示,汾酒集團此次選定在新疆奇臺縣種植「汾酒大麥1號」,並以規模穩定的訂單模式去收購,他們十分歡迎,認為此舉是對大麥科研育種的有力支持,對全鏈條產業的發展有積極促進作用。     在以汾酒為代表的釀造企業支持下,希望打造一個從優選品種、優良原料到優質產品、優秀品牌的完整路徑。對此,郭剛剛也表示期待,「像新疆這麼好的產區,產出這麼好的大麥,我們希望凸顯出它的品質優勢,賦能汾酒品牌及整個釀造產業的高質量發展。」   一粒科技力拉滿的定製麥   這一路徑的開端,始於優良品種。郭剛剛介紹:「農業生產中,種子是『晶片』,良種能保障糧食生產效率,讓單位面積產量更高、品質更好。」       而此次在奇臺麥田裡茁壯生長的,是汾酒專用制曲大麥「汾酒大麥1號」。據悉,「汾酒大麥1號」是由中國農業科學院作物科學研究所培育,經汾酒集團測試認定,聯合國家大麥青稞產業技術體系示範推廣的專用新品種,不僅畝產高、抗逆性強,其核心指標更精準契合優質白酒釀造需求,為後續制曲糖化及發酵過程奠定了卓越的原料基礎。   頂尖育種團隊紮根奇臺,寒來暑往,只為育出那粒「最懂汾酒」的大麥。今年,「汾酒大麥1號」在新疆制種基地生產實驗,眼下已經到了收割的季節,郭剛剛站在金黃的麥田,彎腰輕捻著飽滿的麥穗,欣慰地感慨:「籽粒飽滿度、色澤等感官品質都過關,產量也不錯。」   值得注意的是,在中國白酒行業,由企業為主體為其原料農作物種子進行標準化命名,並投入定向培育驗證,實屬罕見。據了解,「1號」頗有打頭陣的意味,「汾酒大麥1號」的推廣,本身就是一個積極的信號,是企業深度參與種源創新的標誌,不僅是對育種方向的指引,更是對科研團隊和種植農戶的雙向激勵。   談及汾酒模式對新疆大麥產業的推動力,郭剛剛用了「雙向奔赴」這個詞,充滿讚許與期待。   龍頭企業承載種業振興使命   為什麼這麼說?放眼當下農業生產,豐產不豐收、價格波動大等問題,是懸在農民頭上的達摩克利斯之劍,讓農戶的種植信心受挫。郭剛剛指出,汾酒模式提供了解法,即龍頭企業牽頭,以訂單的方式組織生產,讓生產者有穩定的價格預期,積極性更高。     在奇臺,這一模式正於種業一線結出碩果。種植戶李俊山表示,今年他首次為汾酒種上了1300畝大麥,「大麥耐旱耐瘠薄,只要價格穩定大家就願意種,人家給了定金,這就給我們吃了一顆定心丸」,看到長勢喜人的麥田,李俊山話語中充滿喜悅與期盼。   「種子質量好,播種也順利,老天給力,預期收成應該挺好。」他還希望,能帶動更多鄉親一起種,「讓大家都掙錢」。   從「第一車間」的田野,到千萬農戶的笑臉,再到區域產業的興旺,一條圍繞汾酒品質打造、互利共贏的價值鏈已然清晰呈現:科技創新和產業創新融合,促進產業發展,為汾酒帶來優質原糧,為消費者提供優質產品。   糧為酒之本,持續釀造至純、至清、至淨的品質汾酒,需要從源頭的涓涓細流開始。汾酒自2009年起,就在行業率先將糧食基地建設納入企業發展戰略規劃,並在10多年間,持續強化「第一車間」布局。   當下,站在「汾酒第一車間」IP第五個年頭的裡程碑上,回望汾酒由品質驅動的原糧徵程,更顯其格局與價值:其源於對自然的敬畏,成於科技的賦能,終於與家國情懷、時代擔當的同頻共振,不止於釀好酒,更是中國白酒行業構建現代化供應鏈、探索「品質立基、擔當立命、科技賦能、綠色護航」發展路徑的先行示範,為行業貢獻了極具價值的「汾酒方案」。(完)

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