人民日報和音：共建清潔美麗世界的中國貢獻與啟示
2025-12-21 21:12 9,548次浏览8月4日電 據美國《人物》雜誌近日報導，7月25日，美國聯合航空公司108號航班從華盛頓杜勒斯國際機場起飛後不久，發動機出現故障，飛行員發出「求救信號」。這架飛往慕尼黑的波音787客機載有219名乘客和11名機組人員，在爬升至約3000米時遇到故障。 報導稱，根據社交媒體上發布的一段錄音，飛行員向空中交通管制員報告：「故障，發動機故障，左發動機，聯合航空108航班。宣布緊急狀態。」 飛行員還發出了「Mayday」的求救信號。 空中交通管制員指示飛行員右轉返回機場。然而，由於飛機載油量大，重量過重，無法立即降落。飛機不得不繼續留在空中，直到獲得許可進行重量調整。 經過30多分鐘的飛行，飛行員成功將飛機降落在杜勒斯機場，所有乘客和機組人員均安全下機。美國聯合航空公司表示，飛機出現了「機械故障」。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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