本報訊 (記者毛濃曦 通訊員劉濤 趙宇)傳送、測量、選配、壓裝……走進中國鐵路西安局集團有限公司榆林車輛段榆林檢修車間,一座「黑燈工廠」正高效運轉——空無一人的軸承壓裝間內,兩條智能化壓裝線有條不紊地工作著。步進線平穩移動,將一套合格軸承精確傳送至工位,隨之機械臂默契抓取,為一條匹配的火車車輪裝上強健的「膝關節」,AI攝像頭全程嚴密「注視」著各環節作業質量。 入夏以來,全國多地持續高溫,用電量增大,電煤運輸貨車車源需求也隨之攀升。作為陝北革命老區唯一的鐵路貨車車輛檢修基地,榆林車輛段為「北煤南運」大動脈浩吉、包西鐵路源源不斷地提供優質車輛。 「車輪是鐵路貨車的『承重核心』,其檢修質量直接關乎行車安全與運輸效率。而軸承壓裝,更是輪對檢修中工藝精度要求最高的『咽喉工序』。」榆林車輛段技術科副科長杜世國介紹道。「為此,我們通過信息化、智能化改造,實現從『人控』到『機控』的升級,在提升工藝質量的同時,也降低了職工勞動強度和安全風險。」杜世國說。 據悉,該段投產運行的全自動無人化軸承壓裝生產線為全國首創。這條智能流水線集成了6組機械臂、10臺檢測設備和近300個光感式、接觸式傳感器,通過自動傳送、智能選配、自動壓裝、實時檢測等環節,實現了軸承壓裝全流程的無人化作業。 「過去人工壓裝需要4人協作,提升壓裝合格率存在技術瓶頸。現在只需1人在後臺監控數據,效率和質量卻都得到了大幅提升。」榆林車輛段榆林檢修車間輪軸裝修工胡勇指著屏幕上實時滾動的生產數據說道。 壓裝流水線軸徑擦拭機旁,一條如「心電圖」般的波紋在顯示終端上跳動,設備「心跳」監測系統正實時讀取傳感器數據,採集輸入輸出信號及作業全過程信息,並通過人工智慧算法評估預測設備狀態,為開展「預防性維護」提供依據,徹底改變了傳統「事後維修」模式,有效降低故障率,提升設備可靠性和使用壽命。 與此同時,壓裝間內,18個AI攝像頭對生產線關鍵工序進行全天候智能「盯控」,利用AI圖像識別技術檢測設備壓裝動作是否正確。一旦發現異常,系統立即報警並自動停機,保障了生產線的容錯率和應急響應速度。 自今年全自動無人化軸承壓裝流水線投產以來,該段單套軸承壓裝時間縮短至3.5分鐘,效率較人工作業日均提升64.3%,軸承一次壓裝合格率超98.5%。目前,8600餘套合格軸承已安全壓裝,可滿足超2000輛鐵路貨車使用需求,為迎峰度夏能源物資運輸提供充足車輛保障。
8月5日電 國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部5日舉行汛期安全知識發布會,應急管理部自然災害防治研究院科技委員會主任劉傳正在會上表示,進入山區遊玩或者在休閒旅遊居住地都可能遭遇地質災害風險,首先要注意收聽收看或者主動搜索該地區發布的地質災害氣象風險預警信息。有三方面注意事項: 一是勤觀察、早發現。比如在行進的路上,發現路面上有碎石,那就說明公路兩側的山坡有崩塌或者石塊掉落現象,那就要減速慢行注意觀察。特別是山體原來都是普遍發黑的地方,現在有的地方變黃了,說明那裡正在掉石頭。開車過程中本來是比較平滑的路面,乘車感覺路面變得顛簸,說明正在經過滑坡路段。在雨季或大雨過程中,更要小心山體滑坡。 二是接警報、快逃生。如果接到預警信息,無論是單體的災害預警還是區域性預警,一般都包括四個級別,用紅、橙、黃、藍來表示,這四個級別中都含有災害危險的地點、災害發生的時段、災害的規模和緊急程度。 三是聽指揮、保平安。發生滑坡泥石流的地區往往是山區,氣象、水文、地質觀測可能存在盲區。比如泥石流形成在上遊,成災在下遊,上遊往往沒有各類觀測站,如果地方下達撤離指令,特別是野外搭帳篷的露營者一定要聽從當地指揮。
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