「中國的成功經驗值得全球南方借鑑」
2025-12-27 21:35 6,296次浏览北京8月11日電(記者 謝藝觀)百果園攤上事了。 近日，一段題為「百果園董事長餘惠勇回應『我們不會去迎合消費者』『我們在教育消費者變成熟』」的短視頻引發爭議。8月11日，港股百果園集團開盤後大跌，截至午間收盤，仍跌超2%。 百果園集團11日早盤股價走勢圖。 在這段視頻中，餘惠勇表示，「我認為商業就兩種，第一個是利用消費者的無知，第二個是教育消費者成熟，像百果園這麼多年來都走在一個教育消費者成熟的路上。我們不會去迎合消費者，我們想告知消費者，最後是消費者自己的選擇。」 雖然餘惠勇在視頻中也解釋，「消費者不知情的時候，實際上他是無從選擇的，他只能選擇便宜，只能看價格。一方面我們認為還有空間在成本上繼續去優化，能否以再低一點的價格供應給我們的顧客，但是我絕不在品質上做讓步，除非我直接換品相，把品質做差一點、價格便宜點，但這不是我們要走的路。」 不過，此番言論還是引發軒然大波。有網友評論，「我們也會教育你的」「消費者會用腳投票的」。 記者注意到，這不是百果園第一次因為價格引發爭議。此前，就有網友吐槽「月薪2萬吃不起百果園」，雖有誇大之嫌，但也反映出百果園水果定價確實較高。 值得一提的是，就連餘惠勇強調的品質，也因為百果園多次曝出質量問題而遭到質疑。 2024年3月，有地方媒體曝光了百果園武漢銀海雅苑店內以次充好等一系列違規操作，包括使用腐爛水果製作高價果切、隔夜水果存放冰箱後次日充當鮮果售賣、將2J車釐子當成4J賣等亂象。 這無疑給這個中國最大的水果零售營運商敲響了警鐘。 公開資料顯示，百果園成立於2001年，擁有超5000家全國連鎖店，註冊會員數超8000萬。2023年1月，百果園還掛牌港交所登陸資本市場。 不過，上市以來百果園營收、淨利潤增速卻持續下滑。2024年財報顯示，百果園營收102.73億元，同比下降9.8%，歸屬於母公司股東的淨利潤虧損3.86億元，為多年來首次虧損。 與此同時，截至2024年底，百果園門店數量同比減少966家，僅剩5127家。付費會員數量也縮水至約85萬人，降幅達27.1%。 如今再次處於輿論漩渦的百果園，確實該想想如何挽回消費者的心了。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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