中央氣象臺預計,未來三天(8月10日至12日),四川盆地、西北地區東南部至黃淮南部、江漢、江淮一帶將出現新一輪持續較強降雨天氣。 此次降雨過程具有強降雨落區分散、短時雨強大、夜雨特徵明顯、單點累計雨量大的特點,部分地區累計降雨量將達到特大暴雨級別。 為什麼近期降水這麼多?又這麼強?中央氣象臺首席預報員董全說,今年無論是華北、西北還是黃淮,降水都有一個明顯的特徵,就是面上不均勻但單點強度強。 眼下正處於「七下八上」防汛關鍵期,這一時期的夏季風將水汽和熱量源源不斷地輸送至華北、黃淮、江漢、江淮等地,就像為短時極端降水提供了充沛的「彈藥」。 極端強降雨 甘肅榆中突發山洪災害 近日,甘肅蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害。截至9日18時,甘肅榆中縣等地山洪災害已造成15人遇難,28人失聯。受災涉及8個鄉鎮、485戶,共2002人。 據自然資源部、水利部等部門與中國氣象局聯合研判:9日下午至12日,四川中東部、雲南東北部、重慶中部、安徽西部等地的部分地區發生山洪災害的氣象風險高。8月9日18時,水利部和中國氣象局聯合發布橙色山洪災害氣象預警,豫鄂川31個縣市區發生山洪災害可能性大。 當前汛期強降水多發,山洪、地質災害等風險增加,應該如何提前防範?收到預警後,要做哪些行動?面對暴雨、山洪來襲,如何安全逃生? 提前設置災害預警 開啟手機提醒 防災減災,預警先行。 公眾可在微信內搜索「國家應急廣播預警」進入小程序,點擊「開啟應急預警」,並允許「災害預警發布通知」與「獲取位置」,成功添加關注地後,即可開啟多災種預警服務。 點擊關注 國家應急廣播預警小程序 第一時間獲取預警信息 及時避險 ↓↓↓ 在關注地區可能出現暴雨、山洪等災害時,小程序將主動以微信消息通知的形式,彈出推送本地區的災害預警信息,不分智慧型手機品類、作業系統與運營商,確保預警信息有效觸達。 收到預警 快!高!避! 快 「快」是指行動快。如果收到了高級別的預警信息,就要立即撤離,不要貪戀財物。 高 「高」是指向高的地方轉移,如果處於低洼地區,要儘快向房屋屋頂、山坡、堅固的高層建築這些高處轉移。 轉移路線應向溪流河谷兩側的山坡、滑坡體兩側的高地轉移,千萬不要順著溪河溝谷上下遊、滑坡體的滑動方向轉移,這是非常危險的。 避 「避」是指要避開危險的地方,避開一切可能被洪水衝垮、衝毀以及可能帶電的地方,如圍牆、老舊房屋、電線桿、陡坡等,避免被砸到、被掩埋,受到電擊等傷害。 若被洪水圍困,應迅速抱住身邊的大樹等固定物體,或躲避在結實的障礙物下,第一時間用手機求救。若不慎落水,可以藉助身邊的漂浮物(門板、木床、大塊泡沫等),儘快向岸邊遊動,爭取上岸避險。 不下雨=絕對安全? 無雨也需防山洪 山洪是山區溪溝中發生的暴漲洪水,具有突發性、水量集中且流速大、衝刷破壞力強等特點。 洪水不僅僅只在暴雨時發生,如果當地無雨,但上遊地區發生了強降水也會使當地形成山洪。此外,因炎熱導致的積雪融化也可能會引發山洪。 同時,山洪也受地形地質的影響。山洪災害易發地區的地形往往是高山、陡坡、深谷,河床縱比降較大,流域形狀便於水流匯集。複雜的地質條件是加劇山洪災害的內部因素。 山洪災害易發區往往地質條件惡劣,風化嚴重,土體疏鬆,遇水易軟化、崩解,在較強的地表徑流侵蝕下,易形成山洪、泥石流災害。 警惕大自然的山洪「警報」 發現這些山洪前的明顯徵兆,應迅速果斷地撤離現場: 溪流水位急速上升,可能由於上遊大量降水引發山洪。 溪流水位驟降,可能是上遊暴雨致山體崩塌阻塞河道,導致斷流。要警惕堰塞體突然潰決,上遊積壓的洪水下洩,引發山洪。 原本清澈的溪流突然變渾濁,可能是上遊暴雨將泥沙、石塊帶入水中,形成山洪泥石流。 注意觀察是否有井水渾濁、地面突然冒渾水的現象。 是否有動植物出現異常反應,或是山裡傳出山鳴聲,類似火車轟隆隆的聲音或悶雷聲。 國家應急廣播提醒 近期強降雨短時雨強大 夜雨多發 山洪災害風險顯著上升 請密切關注預警信息 遠離山區、河谷等危險區域 遇險牢記快!高!避! 來源:國家應急廣播綜合央視新聞客戶端、國家應急科普宣傳、中國水利
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。 例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。 作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。 事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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