晉江朝東樓：「最美爛尾樓」背後的家國情懷
2025-12-22 20:17 2,421次浏览以前只聽說過幼升小、小升初、初升高銜接班，沒想到考上大學了也要上高中大學銜接班，這樣的「提前起跑」究竟有無必要？(8月11日《南京日報》) 高考結束後的暑假，本應是學子們卸下重擔、調整身心的寶貴時光。然而，近年來「高大銜接班」悄然興起，不少準大學生還未踏入大學校門，就已提前投身高等數學、大學英語等課程的學習。這種所謂的「提前起跑」教育，看似未雨綢繆，實則違背教育規律，不僅無助於真正提升學習能力，反而可能適得其反，純屬畫蛇添足。 從學習規律來看，「高大銜接班」的教學效果堪憂。高中與大學的知識體系、教學方法存在顯著差異，大學教育的核心是培養獨立思考和自主學習能力，而不是讓學生在假期裡繼續被動接受填鴨式教學。脫離了大學課堂的系統鋪墊和學術氛圍，僅憑短期突擊很難真正掌握知識精髓。更值得警惕的是，這種囫圇吞棗的學習可能會讓學生形成錯誤的認知，反而為大學學習埋下隱患。 深究「高大銜接班」盛行的根源，不難發現，其背後是教育焦慮的延續和商業利益的驅動。從幼升小到初升高，銜接班的影子無處不在，這種依靠搶跑提高學習成績的應試焦慮，在高考後自然延伸到「高大銜接」階段。商家正是抓住了家長和學生「怕落後」的心理，將正常的教育過度包裝成「生死攸關的起跑線」，進一步加劇了家長和學生的恐慌心理，從中牟取暴利。 事實上，大學有著完善的新生培養體系，多數高校會通過入學教育、基礎課程分層教學等方式幫助學生平穩過渡，完全無須依賴校外銜接班。家長和學生更應明白，人生本無起跑線，而人生的高度從不只看起跑速度，更在于堅持——培養終身學習的能力和保持對知識的渴望，而非被教育、考研、就業等焦慮裹挾著盲目超前。 教育是一場馬拉松，而非百米衝刺。與其讓準大學生在暑假裡為意義不明的銜接班焦慮奔波，不如讓他們多一些時間廣泛閱讀、培養興趣、鍛鍊身體等，還可以學習一些實用技能，如駕駛、烹飪、社交等能力，這或許比提前學幾章高數更有意義。(江德斌)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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