上海書展開幕倒計時，主賓省湖南的展位新書鋪陳開來，實體書店「一店一特色」
2025-12-22 09:39 3,458次浏览長春8月11日電 (高龍安 李彥國)為期4天的2025年全國U15國際式摔跤錦標賽剛結束，來自江蘇的「10後」小將孫佳豪便開始了為期兩周的訓練營生活，如此快節奏的賽訓模式，令他感到緊張又充實。 11日，2025年全國U15國際式摔跤訓練營在長春體育中心開營。該訓練營由國家體育總局舉重摔跤柔道運動管理中心、中國摔跤協會主辦，長春市體育局承辦，來自全國各地的180餘名「10後」運動員到此參加自由式摔跤、古典式摔跤等項目的國際比賽規則、體能、技戰術等方面訓練。 孫佳豪練習摔跤兩年，這是他第一次參加如此大規模的訓練營。在這裡，他遇到了很多新東西。 2025年全國U15國際式摔跤訓練營在長春開營。 高龍安 攝 「今年的訓練營是歷年來人數最多的一屆。」訓練營組織方介紹，本屆營員的選拔頗為嚴格，在2025年全國U15國際式摔跤錦標賽名列前茅的運動員方有資格參加。 訓練營聘請了多位國內外裁判員、教練員授課，讓營員們了解最新的訓練理念。開營第一課講的是新版國際比賽規則，主講人國際級裁判員王鵬介紹，課程注重通俗化講解，通過視頻回放與營員互動，幫助他們加深對規則的理解。 王鵬表示，「先比賽再參訓」的模式對於運動員的日後訓練和成績提高更有針對性，同時也為各地運動員、教練員提供了一個交流的機會。 來自美國的體能教練摩根在第一堂課上和營員們玩起了追逐遊戲，場地上一片歡騰。他會講的中文詞彙不多，但只要一個示範、一句簡單的口令、一個哨聲，大家就能明白要去做什麼。摩根表示，這是他第一次與營員們接觸，重在觀察大家的基本狀況，並建立良好的溝通基礎。 當前，青少年摔跤運動賽事頻繁，投身專業訓練的人員也越來越多。訓練營組織方表示，將以強化摔跤運動後備人才隊伍為目標，期待他們未來在國際賽場上為國爭光。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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