創業板指高開高走漲2.81% CPO概念強勢
2026-03-02 04:05 5,934次浏览閱讀提示 舒適愜意的溫度、「千漂千面」的漂流、熱情似火的「村超」……這個夏天，貴州文旅多業態聯動升級，以氣候「冷資源」帶動避暑「熱經濟」。在避暑遊持續火爆的同時，貴州打造富有特色的旅居地產發展模式，將旅遊流量轉化為旅居「留量」。 時值三伏，全國多地「炙烤模式」持續，而貴州卻憑藉夏季平均氣溫23℃的天然優勢，遠離暑氣侵擾，成為國內外遊客競相奔赴的避暑勝地。 「爽爽貴陽歡迎您」「六盤水，19℃夏天裡的人間煙火」「安享清涼、順心愜意」……「局部有熱、全域皆涼」的氣候格局下，貴州多地發揮清涼「特長」吸引遊客，以氣候「冷資源」帶動避暑「熱經濟」。 領略過涼爽的氣候、峻美的山水、清新的空氣，有遊客不只想「清涼一下」，更想「清涼一夏」。近年來，貴州打造富有特色的旅居地產發展模式，將旅遊流量轉化為旅居「留量」，讓越來越多的人「留下來」。數據顯示，2024年，貴州省外客群購房3.06萬套，連續兩年保持增長，銷售金額超百億元。 「到此一遊」升級為多業態聯動深度遊 黃果樹瀑布的氣勢磅礴、梵淨山的險峻壯美，喀斯特地貌的千姿百態……這個暑假，來自河南的大學生施同學和兩位朋友在貴州進行了一場「山水之旅」，領略了多彩貴州的魅力。「我一直生活在平原地區，這次來貴州看到了不一樣的祖國山河。」施同學說。 憑藉得天獨厚的自然資源優勢，貴州吸引了許多和施同學一樣的遊客。由於富集峽谷瀑布，貴州巧用天然稟賦，開發花樣百出的玩水方式，「千漂千面」的漂流吸引遊客奔赴，享受縱情山水的清涼快意。美團旅行數據顯示，今年暑期以來，「貴州漂流」搜索量同比上漲超500%，成為最受歡迎的避暑玩法之一。 除了去山川湖海尋找清涼，探秘少數民族村落也是這屆遊客發掘出的小眾新玩法。施同學告訴記者，在去了標誌性景區後，她和朋友們選擇了結伴小眾遊。「我們去了鄉村苗寨，還了解了儺戲面具，感受當地不一樣的民族文化。」 「當前，來貴州進行避暑旅遊的年輕遊客正從淺顯的『到此一遊』升級成多業態聯動的『深度旅遊』。」美團旅行相關負責人說。 多業態聯動之下，貴州依託文體旅融合釋放消費磁吸力，激發經濟增長新動能。坐擁「漂流、村超、苗寨侗寨風情」的黔東南苗族侗族自治州，暑期文旅熱度增長197%，位列美團旅行「小眾避暑目的地」增速榜首。7月下旬以來，「榕江村超酒店民宿」搜索量同比上漲超500%，帶動「榕江牛癟」「榕江卷粉」等地方特色美食熱度上漲。攜程數據顯示，貴陽躋身2025暑假國內遊TOP10城市。 「清涼一夏」需求帶火避暑房市場 有遊客選擇到貴州躲避酷暑，更有遊客因為愛上旅途中的清爽夏日，選擇購置避暑房，長期暢享清涼。 「我和愛人2024年來到貴州旅遊，被涼爽的氣候吸引，所以專門買了一套60平方米的小戶型用來避暑。」7月18日，從河南鄭州來到貴州安順避暑的王先生一家，一下高鐵來就到了自家的避暑房內，開始了為期兩個月的避暑之旅。王先生告訴記者，在自己的宣傳推介下，身邊已有4位朋友購買了避暑房。 依託涼爽氣候優勢，近年來，「瀑鄉」安順打造「黃果樹下·涼爽安順」等避暑品牌，避暑房吸引了眾多省外遊客前來購買。數據顯示，今年1月至5月，安順市外銷商品房1097套，同比增長6.7%。 「最近無論是現場來訪還是電話諮詢，諮詢避暑房的熱度都非常高。」中鐵文旅營銷負責人向記者介紹，「尤其是主打高性價比的小戶型產品，關注度最為集中。」 除了瞄準城區購買避暑房外，不少省外購房者已經將貴州部分開通高鐵的縣區納入購房視野。在貴州遵義桐梓縣、習水縣等地，重慶、四川等地購房者成為購房主力。 「我從重慶坐高鐵，一個小時就能到桐梓，所以一家人就在當地黃蓮鄉購買了一套房子，出門就是森林公園，環境很好，房價也不貴。」來自重慶市江北區的黃阿姨告訴記者，她和先生退休後，就選擇夏季在桐梓居住，住到12月左右再返回重慶與兒女相聚。在當地，像黃阿姨這樣的購房者不在少數。 旅遊流量轉化為旅居「留量」 近年來，貴州旅居市場持續火熱。在「避暑之都」貴陽，避暑旅居遊客中，居住超30天的佔比達到45%；在「中國涼都」六盤水，2017年至2023年，外地人購房比例穩定在25%左右，康養旅居已然成為推動消費增長的新引擎。 為了將旅遊流量轉化為旅居「留量」，近年來，貴州多舉措推進「旅居貴州」建設，推動房地產與文旅、康養、醫療等產業深度融合，打造具有貴州特色的旅居地產發展模式。 8月5日，記者走進位於貴陽的中鐵青巖健康小鎮康養社區，這裡吸引了眾多外省老年人前來康養旅居，月均接待量達5000人次。「我們每個房間內都配備了靠牆扶手、擔架電梯、呼叫報警器及睡眠監測墊等適老化設備，社區內設置了醫療服務島，滿足居民日常健康監測與緊急上門助醫需求。」該康養社區相關負責人介紹道。 在康養社區，來自北京市的張大爺正和老伴愜意散步，他告訴記者，自己患肺部疾病多年，今年在醫生的建議下來到貴州旅居康養。「這裡空氣很好，我住了一周，每頓吃得都不少，精神也更好了。」張大爺高興地說。 據了解，在旅遊產業化與新型城鎮化深度融合的背景下，貴州將從多方面進一步推進「旅居貴州」建設。貴州省住房和城鄉建設廳廳長王春介紹，未來，貴州將優先在交通便利、配套合理、環境適宜的區域，謀劃落地一批避暑、康養、森林、溫泉等旅居地產項目。同時，提升項目服務運營管理水平，提供裝修、出租、託管、維護等「一站式」服務，滿足不同群體需求。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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