8月14日央行開展1287億元7天期逆回購操作

2026-01-02 17:17 4,963次浏览

在曹楊新村街道桂楊園居民區黨總支書記周利華的電腦裡,一張表格則清晰記錄了近年來三個小區的成長與蛻變:業委會換屆、物業服務企業續聘全覆蓋,停車管理條例的制定與實施均已完成,充電樁增設、擾民樹修剪、下水管道疏通等惠民利民的「小事」更是密布其間。桂楊園居民區坐落在曹楊轄區西部,東邊緊挨著楊柳青路,擁有著桂巷新村80-82號、77-79號及多層住宅三個自然小區。在周利華看來,這麼多民生工程之所以「辦得下來」,離不開一項關鍵性工作——黨建引領物業治理「質價雙提升」。「一方面,業主對公共空間保潔敷衍、綠化區域打理不周、小區路燈照明昏暗等問題積怨已久,投訴不斷,另一方面,低廉的物業費也確實讓物業管理服務一直處於捉襟見肘的狀態,連基本保障都難以維繫。彼時雙方的零和博弈,讓服務質量提升成為了懸而未解的難題。」周利華回憶道。「怪圈」難破,但基層治理的出發點和落腳點卻從未動搖。秉持著「民之所憂,我必念之;民之所盼,我必行之」的工作原則,桂楊園居民區黨總支以組織優勢穿透困局藩籬,一場黨建引領下的物業服務價值重構實踐就此展開。解題關鍵:「面對面坐診」下的矛盾調和質價雙提,講究「服務增值的硬底氣」,又講究「協商共識的軟智慧」。桂楊園居民區黨總支充分發揮黨建引領作用,結合業委會換屆圓滿完成及物業服務企業即將面臨續聘兩大關鍵節點,圍繞「質的飛躍」與「價的共識」兩大維度精準發力。黨總支牽頭搭建協商平臺,組織業委會代表、樓組長與物業方「面對面坐診」,將社區居民關心的綠化、保潔、照明、流浪貓治理等訴求「搬」上協商桌,並梳理成詳細的「整改清單」,要求對方拿出具體的整改措施與明確的時間表,用「質的飛躍」為物業費上調打下信任根基。在物業進行針對性整改的同時,業委會積極組建監督小組,對整改過程進行全程跟蹤、實時反饋,形成「居民下單-物業接單-監督跟單-居民評單」的良性閉環。當困擾居民已久的「急難愁盼」被精準識別並逐一「銷項」,物業服務質量的可見提升便成為了價格調整最有力的背書。期間,業委會同步發起物業費調價徵詢,力求凝聚「價的共識」,為物業服務的可持續發展注入新活力。「質在先,價跟上,透明公開有保障,業主們心裡才有底。」據周利華介紹,如今,桂楊園一小區已啟動物業費五年漸進調價機制,從基礎價位逐年小幅上漲,另外兩個小區的物業費調價工作也在穩步推進中。「服務上去了,花錢買服務才值當,大家感受到實實在在的變化,自然願意為提升的服務買單。」機制創新:「質價雙提升」帶來的善治循環值得一提的是,「質價雙提升」不僅夯實了物業管理服務根基,更催生了社區治理「自我造血、良性運轉」的創新機制,為桂楊園居民區注入了可持續的善治動能。停車費、廣告費等公共收益,如今已成為滋養社區的「源頭活水」。在黨建引領居委會、業委會、物業「三駕馬車」的強力推動下,公共收益「反哺」小區維修基金的新興模式已在兩個小區內落地生根,而這筆寶貴的「活錢」也迅速轉化為了解決民生痛點、提升環境品質的實效,成功解決擾民樹修剪、老舊滅火器批量更新等「急難愁盼」問題。此外,「質價雙提升」的探索實踐,還更深層次觸發了基層自治的流程再造與長效機制的科學構建——在做好基礎服務的基礎上,物業方廣泛收集來自社區居民的意見和建議,社區內定期召開居委會、業委會、物業的三方議事會,通過「議題收集-分級協商-共識決策-落地跟蹤」的規範流程,實現訴求的閉環響應與問題的源頭化解,並將協商共治固化為長效運行機制。這不僅大幅提升了社區自治共治的工作效率,更將矛盾化解於前端,形成了一條清晰、可預期的解決路徑。「現在機制轉起來了,問題解決了,錢花得明白了,人心也更凝聚在一起,自治共治更有力量了。」周利華表示,接下來,黨總支將持續深化「質價雙提升」機制內涵,鞏固現有治理成果,進一步激發居民參與社區事務的主動性和創造性,共繪品質家園新畫卷。

  北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。   當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。   2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。   開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。   OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。   OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。   例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。   毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。   目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。   OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。   阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。   三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。   字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。   浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。   作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。   事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。   同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)

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