上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
8月13日電 綜合日媒報導,當地時間8月13日,日本大阪城公園一護城河內,出現大量死魚,現場還散發出異臭。 圖片來源:日本廣播協會(NHK)報導截圖 據報導,大阪城公園有關方面表示,當地時間13日上午9點左右,有公園遊客反映稱,「看到很多死魚,並且散發異臭」。 工作人員確認時發現,公園內東外護城河內大量鯉魚等魚類死亡,目測死魚數量大概有100條以上,死亡原因不明。 圖片來源:日本電視臺報導截圖 日本電視臺報導稱,大阪府生物多樣性中心表示,出現此種狀況的原因,可能是「在水溫高的時期若遭遇惡劣天氣,水中的浮遊植物就不會進行光合作用,導致魚類缺氧。」 據日本廣播協會(NHK)報導,魚類研究機構就可能的原因分析稱,「護城河的水溫本身就高,加上近日下雨,導致含有機物的泥沙流入河中,微生物的活動變活躍,進而導致缺氧。」 目前,大阪城公園有關方面正在回收死魚屍體,並進行水質調查。
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