（鄉村行·看振興）江西樂安稻香魚肥好「豐」景
2025-10-23 19:43 5,568次浏览南昌8月14日電 (朱瑩)14日，由中國僑聯主辦，江西省僑聯、南昌市僑聯承辦的2025「親情中華·中國尋根之旅」夏令營江西南昌營在南昌市開營。來自英國、荷蘭、義大利3個國家的27名華裔青少年及領隊老師齊聚英雄城，開啟一場跨越山海的「尋根」之旅。 開營儀式前，營員們與江西師大附中的學生共同舉行了隆重的升國旗儀式。開營儀式上，營員們帶來了充滿現代風情的歌舞，展現著海外華裔的文化傳承；江西師大附中的學子奉上民樂演奏與京劇表演。 14日，2025「親情中華·中國尋根之旅」夏令營江西南昌營在南昌市開營。圖為開營儀式前，營員們與江西師大附中的學生共同舉行了隆重的升國旗儀式。萬雲 攝 來自義大利瓦雷澤中文學校的曾毅航說，他對南昌的印象是課本裡「落霞與孤鶩齊飛」的滕王閣和「八一軍旗升起的地方」這兩個標籤，「期待能在此次『尋根之旅』中找到自己文化的根，期待能收穫友誼，收穫青春回憶。」 「在海外的華文課堂，常常有學生問『老師，我們究竟是哪裡人，我們的根又在哪裡？』，每年夏天的『尋根之旅』夏令營正是最好的答案——根，在故土祠堂的族譜裡，在祖(籍)國各地方言的童謠裡，在每一顆渴望認同的心裡。」來自荷蘭代爾夫特中文學校的劉延說，將以這次旅程為起點，把所見所聞化作海外華文課堂的鮮活教材，讓文化之根生生不息。 14日，2025「親情中華·中國尋根之旅」夏令營江西南昌營在南昌市開營。朱瑩 攝 「親情中華·中國尋根之旅」夏令營活動由中國僑聯主辦，是海外華裔青少年深入了解中國的重要窗口和促進中外友好交流的堅實平臺。 活動現場，江西省僑聯黨組成員、副主席郭子新宣布開營並授旗。開營儀式結束後，營員們與締結友好的江西師大附中學生前往南昌航空科創城規劃展示中心，了解中國航空工業的發展歷程，並近距離觀看了國產大飛機ARJ21和C919的模型。 據了解，此次夏令營為期10天，以「共同的根、共同的魂、共同的夢」為主題，精心設計了「文化+實踐」特色課程：營員們將走進位於南昌市東湖區的滕王閣感悟「落霞與孤鶩齊飛」的詩意；探訪南昌漢代海昏侯國遺址博物館觸摸漢代文明；參與非遺瓷板畫繪製、採茶戲體驗；參觀南昌市規劃展示中心、南昌市西湖區萬壽宮歷史文化街區等地標。 南昌市人大常委會副主任張湘贛說，希望在學習和交流中，海外華裔青少年們增進對中國的了解和熱愛，築牢文化根脈，堅定文化自信。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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