探訪甘肅榆中山洪災害安置點
2025-12-23 05:21 8,923次浏览北京8月11日電 喀土穆消息：據蘇丹當地媒體8月10日報導，截至目前蘇丹達爾富爾地區已有400多人因感染霍亂疫情死亡，6000多人感染，該地區衛生系統亦瀕臨崩潰。 據《蘇丹論壇報》報導，達爾富爾地區衛生部門負責人巴比克·哈馬丁(Babiker Hamadein)表示，霍亂疫情正在蘇丹北達爾富爾、中達爾富爾和南達爾富爾三個州加速蔓延，而這些地區主要由蘇丹快速支援部隊(RSF)控制。 哈馬丁說，受到基礎設施被破壞、醫療物資不足以及醫院運營受到影響等多重因素共同影響，上述地區霍亂疫情的感染率不斷上升且「令人擔憂」。 他表示，因衝突導致的長期圍困、資金匱乏以及醫務人員短缺，嚴重阻礙了疫情防控工作的開展。對此，蘇丹衛生官員正在與相關國際組織協調，意在調動資源並開展疫苗接種活動。 綜合什葉浪潮新聞網(ShiaWaves)、A News新聞網等媒體消息，當地時間8月7日，世界衛生組織確認，蘇丹霍亂疫情自去年暴發以來，已經蔓延至蘇丹所有18個州，感染病例累計超過9.6萬例，蘇丹正面臨全球最嚴重的人道主義危機之一。 8月10日，聯合國兒童基金會警告稱，在持續的霍亂疫情中，北達爾富爾州超過64萬名五歲以下兒童面臨著更高的暴力、飢餓和疾病風險。 2023年4月，蘇丹武裝部隊與蘇丹快速支援部隊在首都喀土穆爆發武裝衝突，戰火隨後蔓延至其他地區。衝突已造成約3萬人喪生，1200多萬人流離失所。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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