文物古建融入市民生活！北京文旅新場景從「出圈」到長紅
2026-01-08 12:27 3,281次浏览旅客到派出所報案 「女士，您的航班因機械故障延誤，請立即操作理賠！」一個看似貼心的客服電話，卻讓市民林某瞬間損失數萬元——只因下載了對方指定的「航信通」App，並透露了驗證碼。近期，機票退改籤詐騙案件頻發，重慶已有多人受騙。昨日，重慶警方緊急發布「機票退改籤」騙局預警，提醒市民警惕「退改籤」詐騙的新套路。 「客服」來電 他被轉走1.7萬元 「您預訂的航班由於受到惡劣天氣狀況的影響，不得不遺憾地通知您航班將出現延誤。為了儘可能減少對您行程的幹擾，我們特別提供免費改籤服務，並且您還可以獲得300元人民幣的延誤補償……」8月3日，北碚區的居民崔先生接到了這樣一通突如其來的電話，電話那頭的聲音自稱是「中國民航客服」，語氣誠懇地告知崔先生，他近期所購買的飛機票因不可抗力的天氣因素導致延誤，需要進行改籤手續。 崔先生在聽到這一消息後，並未產生過多的疑慮，便順從地按照電話中「客服」人員的指示，下載了一款指定的App，並開啟了屏幕共享功能。緊接著，他又根據「客服」的引導，登錄了一個對方聲稱是「官方退票網站」的網頁。在這個過程中，「客服」以「為了確保改籤流程的順利進行，需要核對您的帳戶信息」為由，要求崔先生展示其銀行帳戶的相關信息。在獲取了崔先生的初步信任後，「客服」又巧妙地誘騙崔先生透露了其帳戶的支付密碼。毫無戒心的崔先生按照「客服」的一系列要求進行了操作，然而，令他萬萬沒有想到的是，這一系列操作最終導致他帳戶中的1.7萬元被不法分子轉走。意識到自己可能遭遇詐騙後，崔先生立即向北碚區公安分局報案，尋求警方的幫助。 「女士，您的航班因機械故障延誤，請立即操作理賠！」一個看似貼心的客服電話，卻讓重慶渝北區市民林某瞬間損失數萬元。今年7月，林某接到自稱是某航空公司的電話，告知其航班因機械故障延誤，可申請理賠。林某在對方引導下下載了名為「航信通」的App，並通過該App在各大銀行App上申請通過企業收款，將收到的驗證碼發送給對方。最終，對方利用驗證碼將林某銀行卡中的數萬元餘額轉走。 8月初，渝北區市民郭某接到自稱是某航空公司的電話，告知其航班延誤，可申請理賠。郭某信以為真，進入對方提供的網址後申請理賠但未成功。隨後，郭某下載了陌生App，並按照對方引導打開微信及銀行App，隨即卡上金額被轉走。 北碚區公安分局的相關負責人介紹道，每年的暑期都是旅遊出行的高峰期，機票的退改籤需求也隨之大幅增加。正因如此，一些不法分子也趁機將目光投向了這一領域，利用人們急於處理退改籤事宜的心理，精心策劃各種詐騙陷阱，企圖從中牟取不義之財。 差一秒輸驗證碼 3萬元保住了 「以前總笑話別人，沒想到自己也遇到了詐騙，還沒有及時辨別出來，真的太感謝你們了，我剛剛綁定的卡上有3萬餘元，要是真的把驗證碼輸了，我都不知道該怎麼辦了！」近日，險些遭遇「機票退改籤」騙局的吳先生在江津區公安局聖泉派出所連連道謝。回想起就在他準備將驗證碼發給騙子的千鈞一髮之際，民警的勸阻電話及時響起，成功保住了他卡內的3萬元血汗錢。 事發當天，吳先生接到一個自稱航空公司客服的退票電話。「客服給我打電話，說因為飛機有故障了起飛不了，補償我300塊錢延誤費，再給我把機票改籤，讓我下載一個軟體之後教我在網上操作，退到我的銀行卡上。」吳先生初聽航班取消很是失望，但聽說「航空公司」要給自己補貼300元，吳先生雖有疑惑，但想想也是情理當中。 放下防備之心的吳先生就這樣在對方的誘導下，提供了自己的銀行卡號。接著，對方又讓吳先生下載一款共享手機屏幕的App，並將吳先生加入某社交軟體的群聊。隨後，對方讓吳先生將收到的驗證碼發到群聊裡。吳先生的手指已經懸在發送鍵上方，正準備告訴對方驗證碼時，派出所民警的勸阻電話及簡訊及時趕到。 經了解，吳先生準備到外地旅遊，提前預訂了航班，當天接到「客服」電話說飛機故障改籤，要求其按照提示操作進行改籤。隨後，吳先生撥打了航空公司的官方客服電話確認了航班是正常起飛的，也最終確認是真的接到詐騙電話了。「真的太感謝你們了，差一點那3萬塊錢就沒了！」吳先生心有餘悸地再次向民警表達感激。正是民警在最後關頭按下了「停止鍵」，避免了他的財產損失。 理賠變詐騙 警方揭秘「退改籤」套路 這段時間，機票退改籤詐騙呈現高發態勢，被騙案例很多。今年7月，重慶市民林某接到自稱某航空公司的電話，被告知航班延誤可理賠。林某在對方引導下下載了「航信通」App，並在各大銀行App操作「企業收款」，將收到的驗證碼發送給對方，銀行卡餘額隨即被轉走。 無獨有偶，今年8月，渝北區市民郭某接到類似「航班延誤理賠」電話，在對方提供的網址申請理賠未果後，下載了指定APP並按引導操作微信及銀行App，卡內資金也瞬間消失。「『機票退改籤』類詐騙往往抓住旅客出行前行程變動的緊張心理和『退款補償』的誘惑。」渝北區公安刑偵支隊相關負責人強調，近期案件顯示詐騙手段升級，呈現利用App和屏幕共享實時套取信息的新特點。詐騙分子首先通過非法渠道獲取受害人詳細的航班訂票信息(姓名、身份證號、航班時間等)，在臨行前冒充航司客服致電或發簡訊，利用精準信息騙取信任。 隨後，謊稱因機械故障或天氣原因航班延誤/取消，需改籤/退票並主動提出賠償，誘導受害人下載指定視頻會議App(用於屏幕共享)或不明軟體(如「航信通」)。最關鍵的一步是，詐騙分子以「驗證帳戶安全」「確保理賠通道」等藉口，誘騙受害人開啟「屏幕共享」功能，通過實時窺屏，直接竊取受害人輸入的銀行卡號、密碼，特別是至關重要的手機驗證碼，瞬間轉走資金。 明明要退錢，錢怎麼就被騙走了？核心就是屏幕共享讓騙子如同「現場直播」般看到了驗證碼！重慶警方緊急提醒市民，請務必通過航空公司官網、App等官方渠道訂購機票，避免信息洩露；接到退改籤電話或簡訊，務必通過官方客服電話或App自行核實，切勿輕信對方提供的連結或聯繫方式；牢記任何理賠都無需下載不明App或開啟屏幕共享！這是識別新套路的關鍵；銀行驗證碼等同於取款密碼，任何索要驗證碼的都是詐騙！正規退改籤退款會原路返回，絕不會要求先支付費用、轉帳或刷流水。如不慎被騙或遇可疑情形，請立即保存證據並撥打110報警。 熱 評 警惕「溫情陷阱」背後的黑手 暑期本是出行旺季，機票退改籤需求激增，卻成了詐騙分子「狩獵」的黃金時機。全國多地接連曝出的機票退改籤詐騙案件警示我們：當「客服」的溫情提示遇上精準的個人信息，當便捷的App操作搭上實時的屏幕共享，一場針對旅客錢包的「精準掠奪」可能正在上演。 詐騙分子的套路看似不複雜，卻精準擊中了旅客的心理軟肋。他們通過非法渠道獲取旅客姓名、航班時間等詳細信息，冒充航司客服以「航班延誤理賠」「免費改籤」為誘餌，利用旅客對行程變動的焦慮和對補償的期待，一步步誘導受害者掉入陷阱。 值得警惕的是，這種詐騙手段已形成「技術升級閉環」。過去的釣魚連結逐漸被不明App和屏幕共享取代——前者可能植入惡意程序竊取數據，後者讓騙子如同「現場圍觀」般獲取銀行卡密碼、驗證碼等核心信息。這種「互動式詐騙」更具迷惑性，受害者在「客服指導」下的每一步操作，都可能成為資金流失的助推器。而驗證碼作為「最後一道防線」被輕易交出，恰恰暴露了公眾對支付安全認知的盲區。 案件頻發的背後，是個人信息保護的漏洞與防範意識的滯後。詐騙分子能精準報出旅客行程，說明航班信息洩露已形成黑色產業鏈，從購票平臺到中介機構，任何環節的管理疏漏都可能成為信息外流的缺口。而部分旅客面對「補償」誘惑時放鬆警惕，對「官方渠道核實」的忽視，更讓詐騙有機可乘。 築牢防騙防線，需要「個人警惕+多方共治」雙管齊下。對旅客而言，牢記「三不原則」是關鍵：不下載不明App、不開屏幕共享、不發驗證碼，遇退改籤務必通過航司官網或官方客服核實。對航企和平臺來說，需強化信息加密管理，切斷數據洩露源頭。對職能部門而言，既要嚴打非法信息販賣，也要加大對不明App的監管力度，從源頭遏制詐騙工具流通。 暑期出行的美好期盼，不應被詐騙陰影籠罩。當我們看清「退改籤理賠」溫情面具下的信息掠奪本質，用理性防範替代僥倖心理，才能讓每一次出行都走得安心、行得放心。畢竟，守護好驗證碼，就是守護好自己的「錢袋子」。 上遊財經-重慶晨報記者 鄭三波
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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