南京8月12日電 題:江蘇鎮江高築高校人才「蓄水池」 作者 朱悅 董超標 8月11日,2025鎮江市百校訪企暨校地企人才合作對接洽談會系列活動舉行。來自全國各地的近百所院校帶領各校學子與當地企業共圓求職夢。 鎮江是長三角「智造名城」。此次活動深入推進人才「鎮興」行動,鞏固拓展與高校交流合作,搭建城市環境推介、校地深度合作、才企精準對接橋梁,為賦能經濟社會高質量發展築牢人才「蓄水池」。 聯盟聯動,校地企共築招才引智「立交橋」 2025年3月至6月,鎮江市人社部門開展2025在鎮高校畢業生留鎮就業「百日行動」系列活動,通過「政策賦能+精準服務+實踐體驗」「組合拳」,構建畢業生高質量就業立體通道。 「百日行動」期間,鎮江市人社部門搶當「主攻手」,精心謀篇布局,積極圍繞企業與高校兩端需求,紮實推進校地企三方協同,為活動順利推進奠定堅實基礎。 校地企三方合力,才能帶來招才引智的強大活力。鎮江與全國高校同頻共振,傾力打造招才引智「鎮江日」等品牌,深受高校師生及企業青睞。 為求職者就業引路,助力產業發展 2月10日,鎮江市人社局舉辦「歸雁」學子新春聯誼活動,鎮江籍學子齊聚一堂,共話家鄉與夢想的美好篇章。 掃描大屏幕上的二維碼,學子們發現今年全市就業見習崗位類型豐富多元,從新興的科技領域,到傳統的服務行業,涵蓋了各行各業,為學子們提供了廣闊的職業發展空間。 鎮江創新建立失信聯合懲戒、基地動態管理等機制,實施「見習+招聘」「見習+實習」融合模式。同時,當地將見習基地布局深度融入「876」創新引領工程,在航空航天、數字經濟等新興領域開發特色崗位,助力產業煥發新活力。 亮度溫度交融,留人更留心 2025年,鎮江市人社局聯合市委組織部、市財政局、團市委等部門協同推進「鎮青驛站」建設,為求職大學生提供短期免費住宿,打造覆蓋全城、方便快捷的青年人才「暖心第一站」,助力青年人才在鎮江開啟築夢之旅。 「鎮青驛站」籌集500套以上房源,為到鎮江企業求職的大學生提供單次最長2晚、全年累計6晚的免費住宿。 驛站發放「一站式」服務禮包,同時還貼心配備「公交免費出行」乘車券、專屬交通補貼憑證,以及「三山」景區五折優惠票證,既降低求職成本,又助力青年感受鎮江文化魅力。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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