廣州：「智匯琶洲·優品雲集」樓宇生態節開幕
2026-01-01 21:43 3,263次浏览瀋陽8月15日電 (記者 韓宏)「抗戰文物史料捐贈儀式」8月14日在瀋陽二戰盟軍戰俘營舊址陳列館舉行。 當日，歷史文獻收藏家夏慶文與捐贈者張素芝、崔海向瀋陽二戰盟軍戰俘營舊址陳列館捐贈了盟軍圍巾和綁腿、日軍軍毯、日本侵華戰爭錄影膠片、日偽時期的報紙等20餘件二戰時期珍貴實物。 「抗戰文物史料捐贈儀式」8月14日在瀋陽舉行。(瀋陽二戰盟軍戰俘營舊址陳列館供圖) 捐贈儀式上，幾位捐贈人講述了部分史料、文物的流傳經過。據夏慶文介紹，盟軍圍巾和綁腿為當年盟軍士兵行軍、防護所用，承載著特殊的歷史記憶。日本侵華戰爭錄影膠片則記錄了日軍在上海事變中的暴行，是日本在中國犯下戰爭罪行的鐵證。 「這些物品是我多年收藏的心血，它們見證了那段沉痛的歷史。只有將它們放在博物館，才能讓更多人看到並銘記這段歷史，深刻理解今天的和平來之不易。」夏慶文如是說。 為感謝瀋陽二戰盟軍戰俘營舊址陳列館長期以來為守護歷史記憶，弘揚愛國主義與抗戰精神做出的貢獻，被譽為「甲骨契刻世界第一人」的夏慶文還特別創作了名為「血肉長城」的甲骨契刻作品贈予陳列館。 張素芝所捐贈的日軍軍毯是其母親在戰爭年代得到的，一直收藏至今。她說，「希望這個軍毯能以展品的形式在陳列館展出，讓更多人了解歷史、珍視和平。」 圖為捐贈儀式現場。(瀋陽二戰盟軍戰俘營舊址陳列館供圖) 瀋陽二戰盟軍戰俘營舊址陳列館主任王錚表示，這些實物與文獻相互印證，為研究抗戰歷史提供了極其寶貴的第一手資料。它們不僅是日本侵華罪行的物證，更是開展歷史教育的重要資源，對深化抗戰史、戰俘營歷史的研究具有重要意義。瀋陽二戰盟軍戰俘營舊址陳列館承諾將妥善保管、深入研究並積極展示這批文物，使其在新時代的公共歷史教育與傳播中發揮更大作用。(完)
從一臺機器人看製造業向新而行(年中經濟微觀察) 轉體、伸展、揮舞手臂……走進安徽蕪湖鳩江區的埃夫特智慧機器人股份有限公司製造交付中心，映入眼帘的是一批進行「上崗」前最後測試的工業機器人。一旁的一條生產線上，搬運、配對、組裝，工人默契配合，平均每小時就有一臺機器人從這裡下線。 我國是全球第一大機器人生產國，今年上半年，工業機器人產量同比增長35.6%。 「我們現在每個月要完成2000臺左右的生產任務。」埃夫特生產管理負責人張飛介紹，「5年前，公司一年的銷量也才這麼多。」 「去年機器人銷量為1.6萬臺。今年上半年，銷量就達到1萬臺左右，全年預計能突破2萬臺。」埃夫特弧焊產品總監尚旭冉介紹。 4年銷量翻三番，今年仍有望保持超25%的高增速，如何做到的？ 「先前，我們的產品更多銷往光伏企業。近幾年，根據市場需要，我們還研發和生產了適合汽車、家電等製造的機器人產品。」在埃夫特副總經理張帷看來，消費品以舊換新政策帶來新能源汽車、電子產品、家電等銷量大幅上升，推動相關企業擴大生產規模、提升生產效率，給埃夫特帶來新的發展機遇，同時，國家持續推動製造業智能化改造，下遊企業對工業機器人的需求旺盛，公司有了更大的市場。 對此，錢潮智造(蕪湖)有限公司設備部門負責人湯連生深有感觸。 錢潮智造主要生產汽車等速驅動軸零部件。車間內，搬運機器人在產線與物料庫間穿梭，有條不紊地執行著搬運任務。「這63臺搬運機器人中，有58臺產自埃夫特。」湯連生介紹，公司先前購買進口搬運機器人，價格高，為尋求替代，來到16公裡外的埃夫特，買了一臺國產機器人作對比。 「測試結果顯示，國產機器人的穩定性、可靠性不比進口的差，價格卻便宜40%以上。兩家公司離得也近，有任何問題，解決很迅速。」湯連生說，新建車間時，錢潮智造果斷從埃夫特採購一批機器人，「如今，不止我們蕪湖工廠，集團在其他城市的工廠也用上了國產工業機器人。」 「提高產品性能，實現國產替代，離不開產業鏈上下遊合力攻關。」埃夫特平臺產品總監章林介紹。齒輪輪系傳動結構的機器人關節設計，曾是國內生產高性能工業機器人面臨的一大技術瓶頸。埃夫特與一家上遊關鍵零部件企業共同研發，耗時14個月解決了這一難題。如今，使用該技術的機器人已大規模投用到比亞迪、賽力斯等國內新能源車企的產線中。 去年我國工業機器人出口市場份額躍居全球第二，今年上半年出口增長61.5%，這其中也有埃夫特吸收轉化、向外發展的身影。 車間內的生產線上，6臺噴塗機器人配合2臺開門機器人，對車身內外進行模擬噴塗。 「這是我們去年搭建的汽車塗裝測試驗證線。」張帷介紹，「我們收購了有30多年噴塗機器人研發歷史的義大利CMA機器人公司，用兩年多時間完成技術消化。這些噴塗機器人就是我們在此基礎上研發的。」這款機器人不僅在國內的軌道交通、乘用車、汽車零部件等行業批量應用，還走出國門，受到義大利汽車企業瑪莎拉蒂、阿爾法·羅密歐等國外企業的青睞。 「僅6月份，我們就向客戶交付了100多臺噴塗機器人。」張帷說，30公裡外，年產能可達10萬臺的機器人超級工廠正加緊建設，新工廠將探索智慧機器人裝配機器人的模式，讓「機器人造機器人」逐漸變成現實。 人民日報 本報記者 李俊傑
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