江西鄱陽湖南磯溼地迎來首批鴴鷸類南遷候鳥
2026-01-01 03:24 3,987次浏览北京8月11日電(記者 張尼)「國家喊你來減肥，不是一句空口號。落實今年體重管理年的工作要強調科學二字。要有科學的理念，科學的工具，科學的研究，科學的實踐，這是深化體重管理年的關鍵。」中國疾病預防控制中心慢病中心主任吳靜表示。 數據顯示，我國成人超重/肥胖率分別為34.3%和16.4%。如何對肥胖及時進行幹預、減少健康隱患，已經成為亟待解決的公共衛生問題。 肥胖將帶來巨大疾病負擔 8月8日是全民健身日，2025減重與健康管理學術交流會在北京舉辦，「全民主動健康6623減重科普計劃」在會上啟動。 記者了解到，「6623減重科普計劃」之中，「66」是指《中國公民健康素養——基本知識與技能》提出的「健康素養66條」；「23」是指世界衛生組織提出的亞洲人群BMI正常範圍為18.5-22.9，23接近它的上限。 活動中，吳靜表示，當前，我國慢性病負擔問題嚴峻，心腦血管疾病、癌症等四大類慢性病佔總死亡比重近90%。超重和肥胖是心腦血管疾病、糖尿病以及多種癌症等慢性病的主要危險因素，給全球帶來巨大的疾病和經濟負擔，並成為我國重大公共衛生問題。 根據中國疾病預防控制中心數據，成人超重/肥胖率分別為34.3%和16.4%，更令人揪心的是兒童青少年超重肥胖問題。 「如果不加以有效防控，未來幾十年慢性病的人群規模有可能還會擴大。」吳靜說。 中國疾病預防控制中心營養與健康所研究員何麗認為，2024年我國居民健康素養水平已達31.87%，體重管理年的目的就是關口前移，在體重失控前及時幹預，避免代謝症候群和「四高」等疾病的發生。 如何科學控體重？ 肥胖帶來健康隱患是共識，如何有效進行體重管理？活動上，專家給出了科學建議。 何麗對「健康素養66條」進行解讀，其中包括基本知識和理念，健康生活方式與行動，以及基本技能。在合理膳食方面，建議食物多樣，合理搭配，谷薯類不可缺，這是維持健康飲食結構的重要準則。中國成人BMI應保持在18.5至24之間，男性腰圍超90釐米、女性超85釐米即為中心性肥胖。 何麗分析，97%人群的肥胖源於能量代謝失衡，建議採取「淺嘗輒止」的飲食策略，踐行少油少糖少鹽的「三減」原則，配合快走、慢跑等可持續運動，同時保持規律作息與積極心態。 北京朝陽醫院呼吸睡眠中心主任郭兮恆表示，輕度超重者可通過飲食運動調整，中重度肥胖需結合醫療手段，但需在專業指導下進行。針對不同年齡群體，他提出青少年需兼顧發育營養，老年人則面臨營養過剩與不良的雙重挑戰，幹預需差異化設計。 北京大學第六醫院原副院長姚貴忠提出，體重管理不僅是為了管理體重的那個數字，更是為了健康和美；在情感層面上，要提升掌控感、意義感，還要應對減重中的糾結與挫敗；在行為層面，可通過強化動機、場景設置、環境支持等手段培養習慣。 體重管理要加強部門間合作 在吳靜看來，科學體重管理年的具體落實，要加強部門間合作，將體重管理融入各項政策和行動計劃當中。持續開展形式多樣的體重管理科普宣傳活動，引導公眾正確認識健康體重、消除體重認知誤區。發揮醫療衛生機構、行業學協會和社會團體作用，指導公眾科學體重管理。同時，積極引導企業研發體重管理創新產品，積極倡導健康消費新理念。 金木集團董事長鈕立衛表示，金木集團發揮在中醫藥與大健康領域的科研實力和創新優勢，將藥食同源理論與現代營養學相融合。結合本次活動，企業將加大產品研發投入，推出更多適配不同人群的減重產品；積極開展健康科普公益系列活動，向公眾普及健康體重管理知識；加強與科研機構、醫療機構及相關政府部門的合作，共同推動全民主動健康教育的普及工作。 金木集團品控中心總經理李洪認為，科學減重需遵循「清調先行、補養跟進、修復收官」的多階段幹預原則，具體可通過膳食纖維調節腸道菌群、天然成分改善血液循環等方式實現。這一理念強調對身體進行綜合調理，而非單一地抑制食慾或控制熱量攝入，與中醫「治未病」的思想相契合。 與會專家一致認為，破解肥胖困局需凝聚專家、機構、企業三方力量，將專業知識轉化為「聽得懂、學得會、用得上」的實踐方案。 此次活動由人民日報社健康客戶端主辦，首都保健營養美食學會學術支持，金木集團公益支持。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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