山西公布呂儒遺址發掘成果 夏商周「三代遺存」揭秘鹽湖畔先民生活
2026-01-15 00:57 6,756次浏览隨著2025年上海書展的盛大啟幕，作為兩個主會場之一的上海書城也成為多元文化的璀璨交匯點。8月13日，30餘幅珍稀山西壁畫首次集體走出三晉大地，在上海書城6樓綻放異彩。其中，還有去年因國產遊戲《黑神話：悟空》的火爆而為人所熟知的山西永安禪寺中的壁畫《神猴》，引發市民遊客圍觀打卡。同時，「拾光共聚場」傳統文化體驗空間在上海書城6樓落成，5場精彩的公益體驗活動將在書展期間陸續上演。從瀝粉貼金到礦物重彩，每一筆勾勒都是對千年技藝的傳承；從形制復原到意境創新，每一處著墨都閃耀著文化自信的光芒。作為中國傳統壁畫藝術的重要分支，山西寺觀壁畫擁有85%的全國遺存佔比、逾五萬平方米的恢宏體量，以及跨越漢唐至明清的完整序列。本次展覽首次將這份珍貴的文化遺產帶到黃浦江畔，非遺傳承人張放、崔煜堃以「修復、復原、創新」三重維度，帶來30餘幅精選作品，既嚴謹還原了《開化寺》《永樂宮》《巖山寺》等經典壁畫的原始風貌，又以當代視角重新詮釋傳統技藝。讀者在上海書城6樓參觀山西壁畫展《神猴》是崔煜堃去年為了《黑神話：悟空》在山西舉辦的主題展而專門創作。這幅壁畫原本是遊戲取景地永安禪寺的一幅壁畫，但因為年代久遠已經模糊不清。崔煜堃運用傳統非遺技藝，讓壁畫原本的光彩重見天日。永安禪寺不僅是《黑神話：悟空》的取景地，也是正在熱映的電影《浪浪山小妖怪》的取景地，這些新作品的火爆，為山西古建築、山西壁畫帶來了一波意料之外的流量。對此，張放說：「一方面是機遇，一方面也是挑戰。我原本計劃讓山西壁畫慢慢發展，逐漸走出山西，被更多人了解。沒想到，一下子就通過這兩部作品被人們看見了。」此次受邀來到上海書展，崔煜堃打算一直在現場待到展覽結束，與全國各地的藝術家交流，為上海的觀眾做導覽，他說：「上海書城、上海書展給了我們更廣闊的平臺，也希望我們的壁畫作品能給書展、書城增添一點文化氛圍。」就在6樓壁畫展覽場地的旁邊，嶄新的「拾光共聚場」傳統文化體驗空間落成。書展期間，這裡將舉辦五場公益體驗活動，從宋代點茶的雅致，到螺鈿工藝的精細，再到掐絲琺瑯的華麗，邀請非遺傳承人現場指導，讓參與者在動手實踐中深入了解傳統文化的精髓。崔煜堃也將帶體驗者感受山西壁畫非遺技藝的完整創作流程。據上海書城商業運營負責人楊潔介紹，書展結束後，這裡也會定期舉辦文化沙龍活動，讓讀者在親手製作中觸摸歷史的溫度，感受傳統文化的獨特魅力。非遺文化講師夏玉瑩帶讀者體驗掐絲琺瑯技藝「拾光共聚場」公益體驗活動現場「拾光共聚場」的設立，不僅豐富了上海書展的文化內涵，而且凸顯了上海書城作為城市文化會客廳的重要地位，更是上海文旅商體展融合的生動實踐。未來，該空間將作為常設文化空間持續運營，結合上海國際文化大都市的建設目標，開發更多針對國際遊客的定製體驗項目，如非遺手作工坊、戲曲文化沙龍等，讓來自世界各地的遊客都能在這裡找到屬於自己的文化共鳴。楊潔說：「書店、閱讀早已超出狹義的概念。我們可以打開書本閱讀，也可以在行走中、在體驗中閱讀。文化是一個大的概念，它就像一個USB接口，既可以連接新潮的、時尚的流行文化，也可以連接傳統的、底蘊深厚的非遺文化。我們希望能和眾多非遺傳承人攜手，讓文化浸潤大家的日常生活，讓非遺在新的時代能夠更加鮮活地發展下去。」
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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