近日,廣中路街道天通庵路居民區虹口花苑小區17號樓加裝電梯工程正式啟動施工。這棟建於上世紀90年代的老式多層住宅,在街道黨工委統籌、房辦專業指導下,通過黨建引領下的多方協同機制,成功化解低層住戶顧慮,成為基層治理創新的鮮活樣本。這一民生工程的落地,不僅讓高層住戶告別「爬樓時代」,更以「小切口」推動社區治理「大提升」。民生「痛點」變治理焦點加梯項目啟動初期,17號樓某住戶因擔憂糞管老化問題堅決反對。該樓棟糞管因年久失修,多次發生堵塞返水甚至噴糞現象,這位住戶表示, 「電梯裝好了,家裡卻天天返臭水,這樣的日子怎麼過?」面對這一矛盾,由律師志願者、先鋒黨員和業委會副主任組成的加梯三人小組迅速介入,在黨建引領下形成「法律保障+黨員帶頭+專業協調」的攻堅模式。小組聯合居委、街道房辦、電梯公司及物業召開多輪現場協調會,最終決定將糞管改造納入加梯工程同步推進。專業機構檢測顯示,糞管因長期腐蝕已存在多處裂縫,需徹底更換。律師志願者從法律層面明確責任歸屬,業委會副主任協調物業與電梯公司制定「加梯+管改」一體化方案,僅用半個月便打消了住戶顧慮。這位戶主在業主大會上籤下同意書時感慨:「看到大家這麼用心,我沒有理由再反對。」 虹口花苑小區17號樓加裝電梯工程正式啟動施工多方聯動聚合力施工銘牌上「黨建引領聚合力,加裝電梯惠民生」的標語,正是17號樓加梯工程的生動寫照。在黨建引領下,居民區黨總支搭建協商平臺,街道房辦提供技術支撐,電梯公司優化施工方案,物業全程跟進服務,形成「需求共商、方案共定、責任共擔」的治理閉環。「居民的痛點就是工作的焦點。」加梯三人小組組長、先鋒黨員徐老師介紹,工程不僅解決了硬體問題,更拉近了鄰裡關係。更令人欣喜的是,17號樓的突破帶動了周邊樓棟:隔壁16號樓加梯進度迅速趕上,另一棟樓已啟動加梯程序,整小區加裝工作駛入快車道。小電梯「撬動」大幸福天通庵路居民區黨總支書記表示,加梯工程是「人民城市人民建」理念的生動實踐。通過「加梯一件事」工作法,街道將民生工程與社區治理深度融合:黨員骨幹帶頭宣傳政策、律師團隊提供法律保障、專業機構破解技術難題、居民協商共謀方案,讓「懸空老人」圓了「電梯夢」,更讓「陌鄰」變「睦鄰」。據統計,廣中路街道今年已新增啟動加梯樓棟12個,惠及居民300餘戶。街道相關負責人表示,未來將持續深化黨建引領基層治理,推動加梯工程從「個案突破」向「整小區推進」延伸,讓更多老舊小區煥發新活力。記者手記加梯工程,見證基層治理的智慧與溫度。當黨建紅穿透老舊牆體的裂痕,當專業力量匯聚成民生暖流,曾經的「不可能」便化為「齊心行」。只要堅持以人民為中心,把群眾需求作為治理創新的出發點,就能在加梯這樣的「關鍵小事」中書寫「民生大文章」,讓城市發展更有質感、更有溫度。
北京8月13日電 (記者 劉育英)2025世界人形機器人運動會將於8月14日在北京國家速滑館開幕。記者在會前探營了解到,相對於人的通信,「人+機器人」對通信網絡提出新的挑戰,因此本屆賽事不僅是機器人的賽場,更是5G-A與具身智能深度融合的「未來實驗室」。 記者看到,在各個不同場景,參賽機器人的測試演練正在緊張進行中。北奧集團副總經理張洪峰介紹,在1.2萬平方米的冰絲帶賽場中,鋪設有田徑競技賽跑道、設有足球場,還設置了工廠倉庫、醫院藥房、酒店等逼真模擬場景。 2025世界人形機器人運動會將於8月14日在國家速滑館開幕。來自全球十幾個國家的隊伍正在緊張地進行5V5足球測試賽。(中國聯通供圖) 在足球訓練場中,來自全球十幾個國家的隊伍正在緊張地進行5V5足球測試賽。參賽隊伍激烈的吶喊和人形機器人起步、奔跑的機械摩擦聲音在賽場中環繞。 與單純人的賽事不同,「人+機器人」的賽事對通信網絡提出了新的需求。加速進化賽事運營負責人王永皓表示,人形機器人對於網絡時延、大上行能力有較高的要求。 現場工作人員解釋說,機器人對網絡的需求與人對網絡的需求不同。 一是需要超大帶寬,滿足機器人的傳感器、攝像頭把大量數據回傳到雲端或邊緣節點的需求;二是需要低時延,人的通信網絡幾十毫秒時延可滿足需求,但對機器人而言,時延低到幾毫秒才能滿足需求;三是大連接,幾百臺機器人在一起比賽,大量的傳感器、控制器需要網絡的大連接能力。因此,這需要對現場網絡進行創新。 北京聯通副總經理秦洋表示,作為2025世界人形機器人運動會的全球官方合作夥伴,中國聯通在本次賽事中面臨「人+機器人」的全新服務挑戰。北京聯通依託全光網絡的超低時延特性,結合AI算力的高效調度能力,聯合生態夥伴共同打造智能賽事環境。此外,全場館部署了5G-A網絡,通過5G-A低時延、大上行、高可靠、廣連接的特性,為賽事提供智能、可靠、安全的網絡服務,並致力於把「為人而建」的5G-A網絡,升級為「人+具身智能共生」的新一代智慧底座。 此次規模宏大的機器人運動會為「5G-A x AI」創新應用孵化提供了一個良好的演武場。王永皓表示,下一步計劃將5G-A網絡與機器人深度結合,孵化更多場景及創新應用。(完)
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