東西問丨齊國君：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？
2026-01-28 04:28 2,635次浏览8月8日電 據中央氣象臺網站消息，中央氣象臺8月8日18時繼續發布暴雨黃色預警：預計，8月8日20時至9日20時，河北中南部、天津大部、河南大部、山東大部、蘇皖北部、四川盆地西部和南部等地有大到暴雨，其中，河北東南部、山東北部和東部等地部分地區有大暴雨(100～200毫米)。上述部分地區伴有短時強降水(最大小時降雨量40～60毫米，局地可超過80毫米)，局地有雷暴大風等強對流天氣。 圖片來源：中央氣象臺網站 防禦指南： 1.政府及相關部門按照職責做好防暴雨工作； 2.交通管理部門應當根據路況在強降雨路段採取交通管制措施，在積水路段實行交通引導； 3.切斷低洼地帶有危險的室外電源，暫停在空曠地方的戶外作業，轉移危險地帶人員和危房居民到安全場所避雨； 4.檢查城市、農田、魚塘排水系統，採取必要的排澇措施。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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