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2026-01-14 11:51 5,297次浏览北京8月7日電 (記者 孫自法)記者8月7日從北京科技大學國家材料腐蝕與防護科學數據中心獲悉，歐洲腐蝕聯合會主席加雷思·欣德斯(Gareth Hinds)教授、英國腐蝕學會主席高雲男(Yunnan Gao)博士，近日應邀到訪該中心，以加強中歐在材料腐蝕和防護領域的學術交流與科研合作，推動全球腐蝕降解科學事業發展。 參訪行程合影。北京科技大學國家材料腐蝕與防護科學數據中心 供圖 在此次訪問座談會上，圍繞材料腐蝕降解科學前沿技術、國際科技組織運行機制及人才培養等議題，北京科技大學國家材料腐蝕與防護科學數據中心副主任程學群教授和董超芳教授及科研團隊代表，同歐洲和英國腐蝕組織主席展開深入探討。 加雷思·欣德斯詳細介紹歐洲腐蝕聯合會在促進歐洲腐蝕科學與工程發展方面的重要作用，特別強調跨行業協作對降低腐蝕影響的關鍵意義。高雲男則系統闡述英國腐蝕學會在技術創新、行業標準制定及專業人才培養等方面的豐富經驗，並分享該學會在能源、交通等關鍵領域的典型案例。 座談會之後，歐洲和英國腐蝕組織主席參觀北京科技大學國家材料腐蝕與防護科學數據中心的科研設施與最新成果，他們高度評價該中心在材料腐蝕降解領域取得的創新性成果和實際應用價值，並期待未來開展更深入的科研合作。 參訪科研設施和成果。北京科技大學國家材料腐蝕與防護科學數據中心 供圖 座談三方一致同意，將進一步拓展在科學研究、技術轉化、標準制定及人才培養等領域的全方位合作，共同應對全球腐蝕防護領域的重大挑戰。 據悉，歐洲腐蝕聯合會為成立於1955年的非營利組織，是歐洲和世界上最大的腐蝕組織之一。英國腐蝕學會成立於1959年，總部設在英國北安普頓，是英國領先的致力於腐蝕控制和預防科學與工程的專業組織。(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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