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2026-01-01 20:07 5,493次浏览安徽阜陽太和縣吳磊、劉靜夫婦擺「急救地攤」8年 「多教會一個人，就多一分安全保障」(我的家鄉我建設) 在安徽省阜陽市太和縣，每逢周末或節假日，公園的一隅便會支起一個特殊的攤位。這個攤位不賣商品，只擺著心肺復甦假人和急救包；也不產生任何交易，只教授急救技能。 攤主是一對夫妻——吳磊和劉靜，分別是太和縣人民醫院醫共體辦公室副主任和急診科護士長。兩人堅持擺「急救地攤」8年多，並帶領夥伴們去社區、校園、機關開展公益講解，幫助10餘萬人掌握「救命術」。 初衷，源於一次遺憾 提及擺「急救地攤」的初衷，吳磊不禁皺起眉頭，滿臉遺憾。 「8年前，一名40多歲的男子釣魚時意外溺水，雖然很快被救上岸，但因現場無人掌握正確的心肺復甦技巧，錯過了黃金搶救時間，最終未能挽救生命。」吳磊說，半小時後，120急救小組到達，但做什麼都無濟於事，只能眼睜睜看著生命逝去，「那種無力感，我至今都清楚地記得。」 在急診科工作20餘年，劉靜也目睹了太多因缺乏急救知識導致的悲劇。當吳磊回到家跟她說起這件事時，劉靜非常理解他的感受。 「僅靠院內救治遠遠不夠，必須走出醫院，將急救知識送到群眾身邊。」劉靜說，他們夫妻當即做出一個決定：把急救課堂從醫院「搬」到街頭，開始「擺攤」教學，「當時正是夏天，我們就在休息日到人流量大的沙潁河國家溼地公園擺攤。」 「第一次出攤時無人問津。」吳磊回憶，他們站了半個多小時，沒一個人過來。想吆喝，卻又不知道怎麼開口，「後來有位老大爺走了過來，問我們是賣什麼的。我說我們不賣東西，只教急救知識，他又問起收不收費。」 「我們喊大家過來學一學，還有人直接說，救人是醫生的事，老百姓根本不需要學這些。」劉靜補充。 「剛開始確實不容易，也打過退堂鼓。」吳磊說，但他的目標很簡單，「只要我講就會有人聽，只要有人學，就有可能挽救生命。」 此後，無論寒暑，他們都堅持每周出攤。漸漸地，攤位前開始有人駐足，也有人主動提出想嘗試。「現在，我們每次出攤，想上手練習的人都排長隊，少則一二十人，多則四五十人。」吳磊說，「看到大家這麼積極，我們犧牲點休息時間不算什麼。」 堅持，在於看到希望 又到周末，臨近傍晚，吳磊和劉靜駕車來到太和縣國泰廣場，鋪上一張地墊，從後備箱取出心肺復甦假人、急救包等工具，現場擺起「急救地攤」。這熟悉的一幕被在附近休閒娛樂的居民看到，大家紛紛圍了過來。 「有誰想試試？我們可以一對一指導。」吳磊大聲吆喝。話音剛落，居民孫凱就舉起手，在吳磊手把手教學下，孫凱很快掌握了心肺復甦的操作方法。「之前看視頻學過，以為自己會了，沒想到一實操，還是出現各種錯誤。吳醫生的『急救地攤』很有必要。」孫凱說。 隨後又有人舉手說想學海姆立克急救法，劉靜按照自己總結的「剪刀、石頭、布」口訣開展實地教學。就這樣，一遍遍專業地指導、一次次耐心地演示，兩小時很快就過去了。直到廣場上還剩零星幾個人，吳磊和劉靜才開始收拾東西，準備回家。 8年多來，吳磊和劉靜犧牲了很多周末、節假日以及工作日晚上的休息時間，擺「急救地攤」。從最初的無人問津到漸漸被圍觀、被認可，夫妻倆用專業和堅持努力讓更多人學會急救技能。 2021年，學員錢勝利用所學的急救知識救活了一名溺水兒童；2023年，學員周飛成功搶救回一名心臟驟停的路人；2024年，學員史浩在籃球館及時為一個心臟驟停的人做了心肺復甦……據不完全統計，接受過「急救地攤」培訓的學員，已在危急關頭成功施救20餘名遭遇溺水、突發心梗等情況的人員。 「前不久，我們擺攤的時候，還有居民特地跑過來跟我說，他用學到的海姆立克急救法，救回了同事家的小孩。」吳磊說，每當聽到這樣的分享，他們夫妻倆就更加堅信，「每次擺攤，哪怕只有一個人學會，也是值得的。」 延續，從兩個人到一群人 不只街頭教學，採訪當天，夫妻倆正忙著給50名大學生做急救培訓。「我們在醫院公眾號上發了培訓通知，不到一天，名額就報滿了。」看到大家學習急救知識的熱情如此高漲，吳磊滿眼歡喜。 在太和縣人民醫院的支持下，吳磊、劉靜夫婦於2017年發起成立「太和縣白金10分鐘自救互救協會」，協會成員以急救醫護人員為主。這幾年，夫妻倆帶領協會成員走進校園，深入社區、機關與企事業單位，累計開展急救科普宣傳活動300餘場。 2019年，為提升基層公眾急救能力，經太和縣衛生健康委批覆，太和縣人民醫院組建「太和縣公眾急救培訓中心」，吳磊、劉靜夫婦成為主力培訓師。如今，該培訓中心已開辦20期公眾急救能力提升培訓班，超千人考核合格獲得相關證書。 2022年，吳磊負責院前急救工作期間，推動構建起具有太和特色的「1367」急救模式：搭建1個高效的急救信息系統，建立縣、鄉、村3級聯動機制，規範6項急救技術和7個重點病種的救治流程。該模式依託信息化平臺整合急救資源，不僅顯著提升了基層急救響應效率，更成功打造出「15分鐘黃金急救圈」。 「1367」急救模式使太和縣農村地區的急救反應時間平均縮短47.2%，入選國家衛生健康委《緊密型縣域醫療衛生共同體建設典型案例2024》。 「大家學習急救知識的意願越來越強，對急救技能越來越重視，接受能力也越來越強。」吳磊說，他們會堅守「急救地攤」，一直擺下去。 「兩個人的力量是有限的。」劉靜說，她最大的心願是能有更多人參與到急救普及這項事業中來，「多教會一個人，就多一分安全保障。」 本報記者 李俊傑 《 人民日報 》( 2025年08月12日 14 版)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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