消費貸款新「國補」怎麼申請？一文看懂
2026-01-05 10:23 1,843次浏览寧波8月4日電 題：暑期博物館熱 「文化消暑」成年輕人新風尚 作者 林波 近日，浙江寧波大學生李成凱和朋友約好了一起到博物館看展。這個夏天，博物館、美術館成為他和朋友的「消暑勝地」。 炎炎夏日，「文化消暑」成為假期新風尚，各地博物館紛紛推出特色展覽和互動活動，在暑期吸引遊客組團打卡。 近日，「吉金萬裡——中國西南地區青銅文明特展」在寧波博物館舉行，該展覽匯集了四川、重慶、雲南、貴州、廣西等地區的17家文博單位的165件(套)文物精品。 開展首周，參觀人數一路攀升，總參觀量突破2.7萬人次，單日最高近8200人次，創寧波博物館特展歷史新高，更讓寧波博物館成為今夏最熱門的「文化避暑勝地」之一。 展覽何以獲得高人氣？ 「首先是文明對話的視角。我們以三星堆文物為核心，串聯起西南地區的青銅珍品，讓觀眾看到不同地域的文明如何相互影響、共同發展。」寧波博物院陳列展覽部主任陳超表示，公眾對歷史文化興趣的提升為博物館熱注入了「流量」，特別是假期文物跨省聯合展出，成為文博領域的新業態。 8月2日，遊客在浙江寧波觀看三臺縣博物館藏「馬猴搖錢樹樹身」。 林波 攝 據悉，該展覽特別設置了互動區，觀眾可通過VR技術解碼文物上的神秘符號，這種「沉浸式+參與式」的觀展模式，讓年輕觀眾從「旁觀者」變為「參與者」。 「這是我第三次來看法門寺珍寶展覽，這比在家刷視頻有趣多了。」杭州「00後」大學生周曉點讚浙江省博物館打造的精品展覽。在他看來，這種「免費+收費」「基礎+深度」的展覽策略，精準切中了年輕人的文化消費需求。 「大唐盛世 法門珍寶——唐代文物精品特展」「相無古今——石窟藝術超感沉浸體驗」展覽……時值暑假，在做好免費展覽的同時，浙江省博物館上新了多元收費展覽。 與此同時，為滿足暑期觀展需求，浙江各地博物館等機構紛紛延時閉館，如之江文化中心在暑期夜間延時開放至21時，並開啟「博物館奇妙夜」。許多場館也為觀眾提供更加便利的措施，如浙江美術館的接駁專線加密發車班次，實現從地鐵站直達館內。 在浙江大學旅遊學博士、浙大城市學院國際文化旅遊學院講師李罕梁看來，2008年以來，中國通過分階段免費開放公共博物館及紀念館，保障公眾基本文化權益，為「博物館熱」奠定了基礎。年輕人選擇到博物館等場館「消暑」，表面看是躲避高溫，實則是文化需求的集中釋放。 李罕梁還指出，「Z世代」成長於中國經濟高速發展的時期，對中華文化的認同感更強。他們通過博物館這個「文化客廳」，在觸摸歷史中尋找身份認同，在文明對話中增強文化自信。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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