報告稱中國能源電力行業研發投入居全球首位
2026-01-01 13:12 2,495次浏览8月14日電 據中央氣象臺網站消息，昨日(8月13日)，受颱風「楊柳」影響，福建、廣東、臺灣島等地出現強風雨天氣。預計未來三天，受「楊柳」影響，華南、江南南部、西南地區東部等地仍有強風雨天氣，關注颱風災害影響；華北、東北等地多陣雨和強對流天氣，關注局地強降雨可能引發的次生災害及對交通、旅遊、農業生產等的不利影響。 福建廣東臺灣等地出現強風雨天氣 昨日8時至今日6時，受颱風「楊柳」影響，臺灣島東部和南部、福建東南部、廣東東部等地出現暴雨或大暴雨，臺灣島東南部特大暴雨(250～360毫米)，屏東縣局地635.5毫米；臺灣島大部、福建東部沿海、廣東東部沿海出現9～11級陣風、局地12～14級，臺東和南投局地15級以上。另外，雲南西部和南部、海南島東部、湖北東部、安徽南部、江蘇東北部、遼寧中部、黑龍江中部等地部分地區出現暴雨，安徽合肥和安慶、湖北鹹寧和黃岡、江蘇連雲港等局地大暴雨(100～125毫米)。 颱風「楊柳」將給華南等地帶來強風雨 今年第11號颱風「楊柳」的中心已於今天(8月14日)00時30分前後在福建省漳浦縣沿海登陸，登陸時中心附近最大風力有11級(30米/秒，強熱帶風暴級)，中心最低氣壓為990百帕。今天早晨5點鐘其中心位於廣東省梅州市境內，最大風力有9級(23米/秒，熱帶風暴級)，中心最低氣壓為995百帕。預計，「楊柳」將以每小時30~35公裡的速度向西偏北方向移動，強度逐漸減弱。 未來三天，江南南部、華南大部以及西南地區東部等地將有強降雨天氣。其中，預計8月14日08時至15日08時，廣東大部、廣西大部、福建東南部、江西南部、湖南中南部和西北部、貴州東部等地有大到暴雨，部分地區大暴雨，其中，廣東北部、廣西東北部、湖南南部、江西西南部等地局地有特大暴雨(250～280毫米)。上述部分地區伴有短時強降水(最大小時降雨量20～50毫米，局地可超過70毫米)，局地有雷暴大風等強對流天氣。東海南部、臺灣海峽、南海東北部、巴士海峽、臺灣島北部和南部沿海、福建中南部及沿海、廣東東部及沿海、江西南部將有5~7級風，其中，福建南部沿海、廣東東部沿海、臺灣海峽南部海域風力可達8級、陣風9~10級。中央氣象臺8月14日06時發布颱風藍色預警並繼續發布暴雨橙色預警。 颱風「楊柳」未來36小時路徑概率預報圖(8月14日05時-15日17時) 圖片來源：中央氣象臺網站 全國強降雨落區預報圖(8月14日08時-15日08時) 圖片來源：中央氣象臺網站 東北地區華北等地多雷陣雨天氣 未來一周，東北地區、華北多陣雨或雷陣雨天氣，部分地區並伴有短時強降水、雷暴大風或冰雹等強對流天氣。 預計，8月14日08時至15日08時，內蒙古中西部、山西北部、河北北部、北京西北部、湖南北部和南部、廣東西北部和南部沿海、廣西北部等地的局地仍將有雷暴大風或冰雹天氣。 國內未來三天具體預報 8月14日08時至15日08時，廣東大部、廣西大部、福建東南部、江西南部、湖南中南部和西北部、貴州東部等地有大到暴雨，部分地區大暴雨，其中，廣東北部、廣西東北部、湖南南部、江西西南部等地局地有特大暴雨(250～280毫米)。此外，黑龍江東部、內蒙古中部偏南地區、山西北部、河北北部和南部、北京東北部和南部、天津北部、山東北部和西部、河南北部和西部、湖北西部、雲南南部和西部、海南島等地的部分地區有中到大雨，局地暴雨(50～70毫米)。新疆東部、內蒙古中東部、黑龍江北部、遼東半島、廣東中東部等地有4～6級風，其中，福建南部沿海、廣東東部沿海等地的部分地區有7～8級風。 全國降水量預報圖(8月14日08時-15日08時) 圖片來源：中央氣象臺網站 8月15日08時至16日08時，黑龍江中南部、吉林西部、遼寧東南部、河北北部和東南部、山西南部、河南北部、山東中北部、陝西南部、四川中東部、重慶西部和南部、貴州、廣西中西部和南部、雲南東部和西南部、海南島等地有中到大雨，其中，貴州中東部和西南部、廣西北部、重慶西部、黑龍江南部、遼寧東部、山東北部等地的部分地區有暴雨，局地大暴雨(100～150毫米)。新疆東部和南部、黑龍江東北部、內蒙古中東部、遼東中南部、山東半島等地的部分地區有4～6級風。 全國降水量預報圖(8月15日08時-16日08時) 圖片來源：中央氣象臺網站 8月16日08時至17日08時，黑龍江東南部、吉林東部、遼寧東部和南部、陝西南部、河北東北部和中南部、山西東部、山東北部、河南北部、陝西南部、四川東部、重慶西部、雲南西部和南部、海南島等地的部分地區有中到大雨，其中，河北中南部、四川東北部、陝西西南部、海南島等地局地有暴雨(50～90毫米)。新疆南疆盆地、遼東半島、山東半島等地的部分地區有4～5級風。臺灣海峽有5～7級、陣風8級的東北風，南海中東部海域有5～7級、陣風8級的偏南風。 全國降水量預報圖(8月16日08時-17日08時) 圖片來源：中央氣象臺網站
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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