天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
蘭州8月14日電 (馮志軍 劉瀟 高瑩)隨著石油資源的枯竭,城區個體工商戶銳減五成,七成房屋「人去樓空」,八成人口被迫離鄉……在沉寂蕭條了20多年後,「中國石油工業搖籃」甘肅酒泉市玉門老市區近年向化工產業轉型發展,隨著工業鏈條日趨完善,吸引大量年輕人蜂擁而至,常住人口翻了三四倍。 8月上旬,、記者時隔多年再次探訪玉門老市區,昔日裡破敗不堪的房屋建築或被拆除、或改造裝修,城區裡隨處可見機器轟鳴、塔吊林立的施工現場,現代化的休閒購物廣場和新式住宅呼之欲出,來自全國各地的特色餐飲布滿大街小巷,24小時不打烊的餐館也不鮮見。 8月5日,航拍新樓林立的玉門老市區。高瑩 攝 「過去十多年,出門很難看見年輕人,更多是和這座城市一樣日漸衰老的人。」玉門老市區退休職工石西景近日告訴記者,原本以為要和這座衰敗的小城一起「落寞」下去,沒想到這兩年出現反轉,關閉多年的大型超市重新營業,農貿市場擴建開張,「看見花前月下的年輕人,心也就不慌亂了」。 20世紀五六十年代,玉門累計原油產量佔中國總產量逾九成;20世紀60年代起,先後向中國多個油田輸送骨幹力量十餘萬人。其因而有「中國石油工業的搖籃」「中國首個天然石油基地」「『鐵人』王進喜故鄉」等稱號。 「玉門曾是酒泉地區商賈雲集、商貿流通業最繁榮的區域之一。」當地一位退休職工說,20世紀八九十年代的玉門號稱「小香港」,每逢節假日,周邊的酒泉、嘉峪關地級市的民眾都要不辭辛苦耗費數個小時車程,來玉門購物和娛樂。 8月5日,玉門老市區街景。馮志軍 攝 21世紀初,玉門因石油資源日趨枯竭而日漸衰落,玉門油田基地和玉門市委市政府相繼搬遷,玉門老市區失去了昔日的輝煌,繁盛之時約12萬人口的城市驟減至不足萬人。市場趨於蕭條,大量建於計劃經濟時代的房屋被廢棄,電影院等公共建築也隨之閒置,城市開始持續萎縮。 「那時晚上出門不敢走太遠,都是黑漆漆的荒廢之地。去鮮見人影的商店也很尷尬,老闆就盯著你一個人看。」石西景說,打算破罐子破摔的生活,在這兩年忽然有了生機,不僅生活起居越來越方便,退休老人也有豐富多彩的夜生活,關鍵遠在嘉峪關的兒子也越來越愛回家。 玉門市老市區管委會經濟發展辦主任李瑾告訴記者,近年來,依託新中國第一個石油工業基地的基礎配套,通過積極承接中東部產業轉移,陸續已有包括化工類、工貿行業、工業服務業、節能環保等50餘家企業入駐玉門老市區。 李瑾曾見證過玉門老城近二十年的「興衰成敗」。他說,以前老市區僅靠油田來支撐,現在基本形成石油化工、精細化工、化工新材料等全產業鏈的企業支撐,並且衍生了一大批生產服務企業,呈現出多元化發展的新狀態。 8月5日,航拍玉門老市區。高瑩 攝 「新建的住宅小區,拓寬的路面,新維修的人行橫道,新修的廣場……」玉門市老市區管委會鑽井路社區服務中心主任馬蓉是土生土長的玉門人,對此變遷感同身受。她說,此前多年的政務大廳多是為老年人服務,這兩年一些諮詢招商引資以及社保、就業等事項的外來務工者越來越多。 從不足萬人的老態龍鍾,到近3萬人的欣欣向榮;從一兩千元人民幣買一套房,到近年房價持續上漲;從寂寥清淨的街道,到車流不息的嘈雜……關於未來,玉門力圖讓曾經冷清的街道熱鬧起來,讓商業繁榮發展,讓越來越多的人流回歸,為這座資源轉型中的城市注入希望與活力。(完)
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