世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
重慶8月9日電 (記者 夏賓)在外部環境複雜變化的衝擊下,位於重慶的外貿企業浩森摩託近年來北美市場訂單大幅收縮,還遇上了老客戶回款慢的問題,培育開拓其他海外市場的想法由此萌生。 浩森摩託總經理張海林介紹稱,公司將業務重心從北美轉移至歐洲、哈薩克斯坦市場,同時強化非洲南美市場,在轉型過程中,針對不同市場的自然環境、消費偏好等因地制宜創新改進產品,北美市場以外的訂單量上來了。 去年下半年以來,浩森摩託訂單明顯增多,甚至出現了單筆超2000多輛越野摩託車的訂單,公司要先墊款採購車架、減震器等關鍵零部件,部分特殊零部件得開新模具,資金壓力陡增。 幸福的煩惱如何解決?「以前總覺得銀行貸款好麻煩、『門檻高得很』,要廠房抵押、要複雜的報表,我們這種組裝加工製造的小企業,廠房還是租的,去跟大銀行貸款可能『不得行』。」張海林這樣說。 這樣的「刻板印象」隨著去年10月建立支持小微企業融資協調工作機制而發生了變化,該機制由國家金融監督管理總局、國家發展改革委牽頭建立,目的就在於加強央地協同,從供需兩端發力打通中梗阻,實現銀行信貸資金「直達基層、快速便捷、利率適宜」。 藉助重慶市工作機制專班通過「信易貸·渝惠融」線上平臺推送的名單,中國銀行九龍坡支行客戶經理吳澤平找到了浩森摩託,在了解公司的融資困境,為其量身定製了專屬授信及國際結算一攬子金融服務方案。 2025年1月,成功為其發放貸款480萬元,年利率僅3.1%,從申請到放款僅用了5個工作日。此外,針對其避險需求還提供了相關國際結算產品。 這筆資金如「及時雨」,讓浩森摩託提前採購了超過300萬元的摩託車配件,恰好在訂單量大的關鍵時刻有了充足的配件保障,特別是讓哈薩克斯坦地區客戶的訂單能夠提前近10天交貨,使客戶能迅速追加新的訂單。據悉,公司今年上半年銷售額比去年同期有明顯上漲,效益也同步得到提升,有效對衝了北美市場的風險。 中國銀行重慶分行普惠金融部副總經理高文捷對記者說,我們跟浩森摩託過去其實有結算方面的業務往來,但小微企業向大銀行貸款普遍有些信心不足,我們也不知道他們的貸款需求,協調工作機制推送的名單得以讓銀行對小微企業進行地毯式、全覆蓋走訪,浩森摩託這樣的小微企業,融資需求更好地「被看見」。 在記者走訪過程中看到,重慶一個又一個小微企業在融資協調工作機制的助力下引來金融活水:重慶農商行江津分行為江津豐源花椒有限公司追加了400萬授信額度,用於擴大產能拓展海外客戶;偉正蔬菜種植有限公司獲得了農業銀行重慶璧山八塘支行的30萬元貸款,企業下半年的農資採購有了底氣...... 農業銀行重慶巴南支行普惠金融部經理趙凱對記者說,過去想找到真正需要支持的小微企業非常難,好不容易找到企業,由於缺乏足夠的信用數據,看不清企業真實經營情況,想貸又不敢貸。「有了協調機制,政府部門初篩推薦、銀行精準對接,不僅讓企業獲貸更容易了,我們也不用再盲目找客戶了。」 據悉,為推進支持小微企業融資協調工作機制落實落地,重慶金融監管局創新建立企業名單篩選模型,通過分析企業金融數據,精準刻畫「還款置信度」,生成推薦名單並通過「信易貸·渝惠融」平臺推送至銀行。同時,依託金融專網,建立「數據共享+業務協同」金融綜合服務平臺「金渝網」,聯通重慶市167家銀保機構全部6000餘個基層網點。 自上述工作機制建立以來,各類主體通過「鎮街自下而上」「監管自上而下」「銀行平行推薦」3種方式納入「申報清單」26.75萬戶、「推薦清單」26.63萬戶,完成信貸投放31.32萬戶次6288.81億元。 從全國層面來看,截至2025年6月末,各地依託工作機制累計走訪了超過9000萬戶小微經營主體,銀行對「推薦清單」內經營主體新增授信23.6萬億元,新發放貸款17.8萬億元,其中信用貸款佔比32.8%。 如國家金融監督管理總局普惠金融司主要負責同志所言,金融監管總局將繼續推動加大信息共享力度,引導金融機構精準對接,保持小微企業貸款投放力度,提升貸款質量,科學合理確定貸款利率,優化貸款業務結構,加大首貸、續貸、信用貸的支持力度,更好滿足守信小微企業的融資需求。(完)
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