近期,市場監管總局在北京、上海、廣州、深圳等全國24個大中城市,對200餘家大眾關注度高、網絡點評活躍的網紅餐廳開展專項抽檢,涵蓋中餐、西餐、火鍋、燒烤等多種業態。抽檢結果顯示,網紅餐廳食品總體安全狀況穩定。 在當今這個信息化、網絡化飛速發展的時代,網紅餐廳如雨後春筍般湧現,成為餐飲界一道獨特的風景線。它們憑藉精美的裝修、獨特的菜品和巧妙的營銷手段,在社交媒體上迅速走紅,吸引了大量消費者前來打卡、就餐。然而,在生意興隆的背後,一些問題也逐漸浮出水面。對網紅餐廳進行抽查,成為讓流量轉化為「留量」的關鍵之舉。 網紅餐廳的興起,無疑是「網紅效應」在餐飲領域的生動體現。它們如同磁石一般,吸引著眾多食客的目光,為城市帶來了巨大的流量。以一些知名網紅餐廳為例,開業初期,門口常常大排長龍,人們為了品嘗那一口美食,不惜花費大量時間等待。這種火爆的場景,不僅為餐廳自身帶來了豐厚的收益,也帶動了周邊商業的發展,成為城市經濟新的增長點。 可是,流量如潮水,來得快,去得也快。部分網紅餐廳在經歷短暫的輝煌後,便迅速走向衰落。其根源在於,一些餐廳過於追求流量快速變現,反而忽視了產品品質和服務質量的提升,在享受流量紅利的同時變得「飄飄然」。一些媒體曝光的食品安全事件令人觸目驚心,涉事餐廳不僅嚴重損害了消費者的利益,也讓消費者對網紅餐廳產生了信任危機。還有一些餐廳,菜品價格過高,卻與品質不符,難以滿足消費者的期望,使得一些消費者在嘗鮮之後,便不再光顧。 面對這些問題,抽查網紅餐廳就顯得尤為必要。通過抽查,可以及時發現餐廳在食品安全、服務質量、價格等方面存在的問題,督促餐廳進行整改,保障消費者的合法權益。對於抽查中發現的問題餐廳,要依法進行嚴肅處理,絕不姑息。同時抽查結果要及時向社會公布,讓消費者了解到餐廳的真實情況,引導他們理性消費,而對於那些品質優良、服務周到的網紅餐廳,要給予肯定和宣傳,鼓勵更多的餐廳向其學習。 要將流量轉化為「留量」,網紅餐廳自身也需做出努力。一方面,餐廳要注重產品品質的提升,以優質的食材、精湛的廚藝,為消費者提供美味可口的菜品。另一方面,要加強服務質量管理,提高員工的服務意識和專業素養,為消費者提供舒適、愉悅的用餐環境,此外,餐廳還應不斷創新,推出新的菜品和服務,滿足消費者日益多樣化的需求,增強消費者的黏性。 只有多方共同努力,才能推動網紅餐廳從「網紅」走向「長紅」,為人們的生活增添更多美好。 (張連洲)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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