昆明8月11日電 (記者 韓帥南)記者11日從雲南省林業和草原局獲悉,2025年以來,該局在全面調查基礎上,按照穿山甲在雲南的分布區和潛在分布區,將雲南4個國家級自然保護區和2個省級自然保護區確定為雲南省穿山甲監測單元,並對穿山甲種群數量、棲息地質量及其威脅因素等開展長期、系統監測,已初步建立穿山甲保護監測體系。 雲南拍攝到馬來穿山甲活動影像。雲南省林草局 供圖 穿山甲又名鯪鯉,隸屬於哺乳綱、鱗甲目、鯪鯉科,全球共3屬8種,其中亞洲4種(馬來穿山甲、中華穿山甲、印度穿山甲和菲律賓穿山甲),非洲4種(樹穿山甲、長尾穿山甲、大穿山甲和南非穿山甲)。為進一步加強對穿山甲物種保護,2017年瀕危野生動植物種國際貿易公約(CITES)將全球8種穿山甲從附錄Ⅱ提升到附錄Ⅰ。2020年國家林業和草原局將穿山甲所有種提升為國家一級保護野生動物。中國境內有2種穿山甲分布,其中中華穿山甲分布範圍較廣,馬來穿山甲僅分布於雲南省狹小區域。 2023年至2024年,雲南省林業和草原局委託西南林業大學牽頭組成技術團隊對雲南可能有穿山甲分布的36個區域,包括31個保護區、3個林場和2個鄉鎮集體林區開展了穿山甲資源調查。調查顯示,雲南省內分布有中華穿山甲和馬來穿山甲。其中,中華穿山甲主要分布於西雙版納、納板河流域、南滾河3個國家級自然保護區和太陽河、銅壁關2個省級自然保護區,以及文山壯族苗族自治州西疇縣等區域;馬來穿山甲主要分布於銅壁關省級自然保護區。 2025年,在全面調查基礎上,雲南省林業和草原局根據國家林業和草原局建立全國性珍稀瀕危野生動植物監測體系要求,按照穿山甲在雲南的分布區和潛在分布區,將雲南西雙版納國家級自然保護區、納板河流域國家級自然保護區、雲南南滾河國家級自然保護區、雲南烏蒙山國家級自然保護區等4個國家級自然保護區和銅壁關省級自然保護區、太陽河省級自然保護區2個省級自然保護區確定為雲南省穿山甲監測單元。 該局通過設立固定監測樣線,架設監測設備,培養監測隊伍,對穿山甲種群數量、棲息地質量及其威脅因素等開展長期、系統監測。截至2025年6月,西雙版納保護區監測單元5臺紅外相機拍攝到中華穿山甲活動影像,發現新鮮洞穴23個;納板河保護區監測單元4臺紅外相機拍攝到中華穿山甲活動影像,發現新鮮洞穴37個;南滾河保護區監測單元發現新鮮洞穴5個;銅壁關保護區監測單元7臺紅外相機拍攝到中華穿山甲活動影像,發現新鮮洞穴97個。同時,3臺紅外相機拍攝到馬來穿山甲活動影像,發現新鮮洞穴2個。 雲南拍攝到中華穿山甲活動影像。雲南省林草局 供圖 建立穿山甲保護監測體系,是雲南對瀕危野生動物保護持續發力、久久為功的具體實踐。雲南作為國內唯一的馬來穿山甲分布區,開展穿山甲物種及其棲息地保護對中國穿山甲保護意義重大。下一步,雲南省林業和草原局將繼續聯合相關保護和科研機構,持續推進穿山甲監測和保護研究工作,促進雲南穿山甲種群恢復。(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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