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2026-01-19 11:51 7,864次浏览上海8月15日電(範宇斌)14日，《芥子園畫傳》與芥子園文化推介活動在2025上海書展現場舉行。來自全國各地的中國畫專家及愛好者相聚一堂，共同探討芥子園文化，並參與新書籤售活動。 《芥子園畫傳》又名《芥子園畫譜》，由明末清初著名文學家、美學家、生活家李漁倡編而成，最初刊行於清代康熙年間，是中國傳統繪畫發展到高度成熟階段的產物。 作為學習中國畫技法的重要典籍，《芥子園畫傳》備受畫家推崇。其在中國畫壇流傳廣泛、影響深遠，孕育了眾多名家大師，任伯年、吳昌碩、林風眠、齊白石、黃賓虹、潘天壽、李可染、張大千、傅抱石、陸儼少等都是熱愛芥子園的文化巨匠。 活動現場。 範宇斌 攝 「《芥子園畫傳》底稿源自上海，《芥子園畫譜》一名始於上海，芥子園與上海淵源深厚。芥子園代表了江南，成就了海派，是長三角一體化的先行示範，也是中國文化走向世界的成功典範。」芥子園集團有限公司董事長徐宇峰表示，本次上海人民美術出版社推出的《名家課徒稿臨本——芥子園畫傳》四卷，精心修復還原經典版本，有機拆分編輯，並重新加以注釋，方便學習者臨摹品鑑，領略中華優秀傳統文化的精髓。 活動現場。 受訪者供圖 本書編委、上海市文學藝術界聯合會副主席、上海大學上海美術學院執行院長金江波表示，作為中國畫技法圖譜，《芥子園畫傳》自誕生以來，一直是人們研習和欣賞中國畫的重要工具。其涵蓋山水、花鳥、人物等多種題材，從基礎理論到實踐操作，幾乎囊括了所有關於中國畫技法的知識要點。 「本次新推出的《名家課徒稿臨本——芥子園畫傳》對詮釋方式進行了優化，其文化語境更適合社會大眾閱讀，希望讀者通過此書了解博大精深的中國畫。我們也希望此書成為社會美育教材，讓更多人了解中國畫精髓的同時，推動社會美育。」金江波表示，未來，希望《芥子園畫傳》中所描繪的各種場景可以化作現實，通過融合海派文化與江南文化，打造出真實的文化場景。 位於上海虹橋的芥子園。 受訪者供圖 《芥子園畫傳》在國際上享有盛譽，不僅影響了世界美術的潮流，還被視為了解中國傳統文化的重要窗口之一。本次推出的新書以傳統課徒稿的展現方式，通過一筆一畫的示範和白話文注釋，讓讀者可以更好地理解和欣賞中國畫的藝術魅力。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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