新疆阿拉爾：鹽鹼水養殖讓「內陸海鮮」俏銷全國
2026-01-18 00:22 1,965次浏览上海8月8日電 (記者 李姝徵)近日，一則「上海老伯街頭撿拾價值28萬元名牌包後向失主索要5萬元」的視頻引發熱議。8日，記者從上海靜安警方獲悉，該視頻實為某自媒體為博取流量而精心策劃的虛假擺拍。目前，涉案人員均已被警方依法處罰。 記者8月8日從上海靜安警方獲悉，目前，該案涉案人員均已被警方依法處罰。(上海市公安局靜安分局 供圖) 視頻中，一名女子故意將價值約28萬元的名牌女包置於南京西路商圈的一網紅打卡地，自稱要「測試市民誠信度」，還稱：「如果撿到包的當事人拾金不昧，將給予1000元獎勵。」 視頻顯示，約1小時後，一名上海老伯見無人看管，迅速「撿」走該包。當該女子上前索要時，這名老伯起初稱「包是自己買給老婆的」，隨後又向該女子索要5萬元才肯歸還。兩人討價還價後，老伯最終收取了1000元。 一石激起千層浪。該視頻迅速在多個網絡平臺傳播，大量網民給予負面評價，紛紛譴責上海老伯素質低下，還有許多「地域黑」帶節奏，對城市形象造成惡劣影響。接到許多網民私信後，靜安警方展開調查，發現該視頻實為惡意虛假擺拍，涉案自媒體為吸引流量，故意編排劇本、聘請演員、拍攝虛假視頻。 原來，涉案人員劉某某經營一家奢侈品回收店，並在多個網絡平臺開設自媒體帳號。為提升店鋪知名度、吸引網絡流量，劉某某糾集員工李某某共同策劃所謂「誠信測試」系列短視頻，以「測試撿包者能否歸還」為核心主題。他們預先編寫視頻腳本、選定拍攝地點，並通過經紀公司以400元報酬招募方某某扮演「上海老伯」，並提前拉群發布腳本。 7月7日，李某某帶領店鋪主播盛某某及方某某前往石門一路沿街廣場，按照事先擬定的腳本進行拍攝，並將剪輯後的視頻發布到多個自媒體帳號。 目前，違法行為人劉某某、李某某因虛構事實擾亂公共秩序被靜安警方依法行政拘留，盛某某、方某某被依法予以行政處罰。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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