昆明高新技術產業開發區管委會原主任毛建橋被「雙開」
2026-01-20 02:52 2,628次浏览長春8月15日電 (記者 郭佳)15日，吉林省日本侵華歷史研究中心(吉林省社會科學院滿鐵研究中心)首次向媒體集中展示部分「南滿洲鐵道株式會社」(簡稱「滿鐵」)檔案。專家稱，這家看似普通的鐵路公司，實則是日本侵佔中國東北的核心工具，是一支不穿軍裝的侵略軍。 這些檔案是本月19日正式開展的吉林省近現代史展覽的部分實物展品，包括調查報告、政府批文和內部通信。檔案顯示，滿鐵不僅從事鐵路運營，還集經濟掠奪、情報偵察和政治控制於一體，被稱為「日本版的東印度公司」。「它是一個綜合性的侵略機構。」該中心常務副主任佟大群說。 媒體工作者在吉林省近現代史展覽現場觀看檔案。 郭佳 攝 滿鐵總部設在大連，是日俄戰爭後，日本帝國主義為推行「大陸政策」，於1906年在中國東北設立的「假會社之名，行機關之實」的「國策公司」，是「代替政府經營南滿洲」的龐大殖民侵略機構，1945年隨著日本戰敗投降而滅亡。 佟大群披露，滿鐵成立後，為了取得更好的收集情報的效果，成立了滿鐵調查部。這個部門主要針對中國東北，但也對中國華北、華中、華南，以及朝鮮半島、遠東、西伯利亞等地區進行調查，甚至在倫敦、巴黎等地設有分支機構。 「它實際上是日本依託滿鐵刺探情報的重要部門。」佟大群介紹，滿鐵調查部的調查是全方位的，如國共關係、中國國內政局變化，甚至中國共產黨領導的東北抗聯情況都有涉及。 「研究人員最近發現，滿鐵存有1927年大革命前後上海共產黨支部和共青團支部的一個宣言，目前國內已沒有中文文本，這個日本孤本是譯文，這類資料很重要，說明當時日本除了經濟方面，還全方位掌握各種信息，以便為其決策服務。」佟大群說，當時滿鐵的調查報告會送到日本決策層，直接服務於日本的侵略行為。 檔案還顯示，在1931年九一八事變前，滿鐵已制定緊急運輸計劃，為日軍入侵提供後勤保障。事變爆發後，滿鐵的裝甲列車配合關東軍作戰，通過其運輸網絡源源不斷地為日軍輸送煤炭、鋼鐵和糧食。 目前，滿鐵檔案主要存放在遼寧、吉林等地。佟大群說：「滿鐵檔案不是一家企業的帳本，而是日本舉全國之力侵略中國的全記錄。公開它們，就是為了正視歷史，反擊否認侵略的人。」(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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