北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
廣州8月4日電 (方偉彬 陳康秀 劉建叢)廣東省高級人民法院4日召開全省中級法院院長研討班。會議指出,今年上半年,全省法院新收各類案件206萬餘件,同比上升48.6%。 廣東省高級人民法院4日召開全省中級法院院長研討班。廣東高院 供圖 會議強調,要全面貫徹《中共中央關於加強新時代審判工作的意見》,認真貫徹全國大法官研討班精神,以「九分落實」的忠誠履職推動廣東法院審判工作高質量發展。 數據顯示,今年上半年,全省法院新收各類案件一審結案數同比上升22.09%,結案數為十年來新高、同比增長24.66萬件,法官人均結案數同比增多32.71件,上訴案件同比下降18.45%,呈現「依法實質解紛能力穩步提升、案件流轉速度持續加快、質效指標同比趨優或進入最高法院合理區間、法官人均結案同比增長」的良好態勢。 會議指出,全省法院要深入貫徹省委「1310」具體部署,為深入推動粵港澳大灣區建設、實體經濟為本製造業當家、「百千萬工程」、綠美廣東生態建設提供有力的司法保障,打造一流法治化營商環境。要強化民生司法保障,統籌做好立案訴服和涉訴信訪工作,將「有信必復」落到實處,依法穩妥審理涉就業糾紛案件,把穩就業、促就業落到實處。要持續加強未成年人、老人、婦女以及困難群體等弱勢人群權益保障,優先保障生存權、居住權等基本權益,兜牢民生底線。(完)
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