廣東茂名今年前7個月對中東進出口增長133.5%

2025-12-31 19:22 5,754次浏览

  本報訊 (記者柳姍姍 彭冰) 硯臺、插屏、茶具、擺件……近日,記者走進吉林省白山市江源長白山松花石博物館,琳琅滿目的松花石製品讓人目不暇接。近年來,白山市江源區依託得天獨厚的松花石資源和先天發展優勢,積極探索「松花石+文創」「以文興石」的產業發展路徑,研創松花石系列產品共8大類300餘款,形成「觀賞石+文化產品+旅遊紀念」多元產業鏈,產業發展正煥發勃勃生機。   松花石是吉林省特產,也是中國國家地理標誌產品。白山市江源區是松花石主產地,礦藏資源十分豐富,現已發現三條礦脈和七個礦坑群,被授予「中國松花石之鄉」稱號。   「我們積極培育產業發展空間,成功打造了江源長白山松花石博物館和奇石文化城,同時也被列為吉林省文化產業示範園區。」白山市江源區文化廣播電視和旅遊局局長王晶告訴記者,通過舉辦雕刻大賽、組建大師工作室、師徒傳承、非遺傳承等一系列措施,該區培育近千名雕刻人才。目前,江源區已成為吉林松花石產品集散地、全國松花石特色文化風向標。   據介紹,目前,江源區從事松花石生產加工、經營銷售及配套服務的實體企業近百戶,從業人員近千人,文創產品遠銷日本、韓國。在文化版權的創新與融合中,江源松花石產業逐步構建起涵蓋原料開採、創意設計、工藝製造、文旅融合的全產業鏈發展體系。   「我們是全國唯一一座以弘揚松花石文化為主題的專題博物館,目前共有藏品600餘件。我們不僅在館內展陳,還會定期開展各類體驗和研學活動,並經常攜藏品參加各大展會,希望能夠宣傳推介好松花石文化和非遺技藝。」白山市江源長白山松花石博物館館長劉丹說。   為進一步開拓松花石製品的市場銷路,江源區積極對接,推動松花硯、松花石旅遊紀念品、茶具、擺件等松花石文創產品作為「長白山禮物」走進機場、景區、高速服務區等人員密集場所,方便遊客觀賞、選購。目前,當地正在研發以「長白山雲頂天宮」「盜墓筆記」「龍生九子」等故事系列的松花石潮玩、挖盲盒尋寶、拓印等青少年沉浸式體驗套盒產品和硯產品,持續推動松花石文創產品從以往大而貴的產品向小而精的文創產品轉化。   今年6月,江源區入選全國民間文藝版權保護與促進試點地區,成為吉林省唯一獲此資格的縣區。江源區委宣傳部副部長郭航成表示,接下來,該區將進一步深化民間文藝版權保護工作,計劃將版權登記服務引入產業園區,並完善松花石文創版權庫,加強對文創產品設計、開發等環節的版權保護,助力松花石產業實現高質量發展。

  8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的?   「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。   發展機器人的最終目標:真正去幹活   2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。   不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。   對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。   「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網   王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。   最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」   那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢?   他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。   「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。   他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。   「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)

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