券商8月份調研 特別關註上市公司「出海」情況
2026-01-07 16:09 9,293次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
廣州8月11日電 (記者 王堅)據廣東省應急管理廳11日消息，今年第11號颱風「楊柳」將向臺灣東部沿海靠近，13日夜間至14日早晨，將給廣東帶來明顯風雨影響。 11日14時，「楊柳」中心位於臺灣臺東偏東方向大約1160公裡的西北太平洋洋面上，中心附近最大風力11級(30米/秒)，中心最低氣壓980百帕，七級風圈半徑為160至220公裡，十級風圈半徑為50至80公裡。 廣東省應急管理廳表示，預計「楊柳」將以每小時25至30公裡的速度向偏西方向移動，強度逐漸增強，最強可達強颱風級(14至15級)，並向臺灣東部沿海靠近，將於13日白天在上述沿海登陸(颱風或強颱風級，13至14級)；穿過臺灣島後進入臺灣海峽，強度逐漸減弱，13日夜間至14日早晨在福建南部到廣東東部一帶沿海再次登陸(強熱帶風暴級，10至11級)。 廣東省應急管理廳介紹，基於颱風登陸臺灣島後再次登陸閩粵沿海的結論研判，13日夜間至14日，粵東、粵北市縣和東部海面有明顯風雨過程。 其中，11日至13日白天，全省大部多雲間陰天為主，有分散(雷)陣雨、局部暴雨。13日夜間至14日，粵東、粵北、珠三角東部市縣有暴雨、局部大暴雨(面上40至80毫米，最大雨量200至300毫米)，其中粵東部分市縣、局地有特大暴雨，其餘市縣有(雷)陣雨、局部大雨或暴雨。 廣東省應急管理廳表示，颱風來襲，要做好海上防風「六個百分百」；強降雨持續，也要注意防範山洪、泥石流、滑坡、小流域洪水、城鄉積澇等次生災害。(完)
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