高校學科專業「新陳代謝」正在加速
2026-01-28 17:24 7,895次浏览8月10日，位於中國浙江金華的熊貓豬豬兩頭烏國際牧場。宋雪晴 攝 金華8月12日電(宋雪晴)在恆溫空調房裡，黑白毛色的兩頭烏豬聽著輕音樂酣睡，一旁的5G智慧養殖系統屏幕上實時跳動著每頭豬的健康數據；而隔壁的「豬景房」民宿中，年輕遊客正將豬舍咖啡和豬豬IP公仔拍下來分享到社交媒體上…… 8月10日，當西班牙遊客希爾踏入位於中國浙江金華的熊貓豬豬兩頭烏國際牧場時，對眼前的景象感到驚訝。「這顛覆了我對養豬產業的印象，簡直是豬豬版迪士尼！」希爾接受採訪時說。 這座佔地1500畝的牧場，由浙江金華熊貓豬豬兩頭烏產業發展有限公司建設運營。該公司前身是傳統種豬場，如今已成為全球農旅融合的標杆——自2021年8月開園以來，累計接待來自美國、德國、法國等120餘批國際考察團，吸引海內外遊客逾300萬人次。作為世界級珍稀豬種的「兩頭烏」，如何成為連接中外專家與遊客的超級IP？ 8月10日，從牧場5G智慧養殖中心看到的豬舍內景。宋雪晴 攝 「作為世界首個5G智慧養殖中心，可以直觀的看到養殖環節和環境，海外考察團對此非常感興趣。」公司總經理助理張凡接受採訪時表示。「智慧化養殖是否具備推廣可行性？聽音樂、玩玩具的兩頭烏真能增產？海外考察團經常問這些問題。」牧場講解員說。 據張凡介紹，牧場融合物聯網、大數據及人工智慧技術，打造了全球首個全程可視化養殖系統，實現養殖全流程的自動化與數位化；牧場還形成了「養殖-有機肥-種植」綠色循環鏈，使養殖效率提升30%，死亡率降低至2%以下。據悉，牧場2025年生豬年出欄量預計達3萬頭。 高新科技驅動的中國農業數位化轉型正在吸引世界目光。2024年，牧場被巴西媒體納入「中巴建交50周年」特別報導，巴西記者稱其為「中國鄉村振興的名片」。同年，牧場還帶著兩頭烏IP和產品走進第二十屆中國(深圳)國際文化產業博覽交易會等展會，受到海內外觀眾的喜愛。 走出養殖中心，一群年輕遊客正在「歡樂小豬村」內圍著3米高的「豬豬國王」雕塑排隊打卡。「戴上發箍，你就是今日加冕的豬豬公主！」一位趙姓女士興奮地喊道。頭戴王冠的巨型卡通豬與它的「王后」雕塑矗立其間，與遍布園區的「國王寶座」、「水晶豬車」等百餘處主題裝置共同構築起一個沉浸式的趣萌童話王國。 8月10日，牧場兩頭烏豬博物館中的金華火腿打卡地。宋雪晴 攝 「原來兩頭烏背後有這麼多故事，原來豬豬可以這麼呆萌可愛！比環球影城和遊樂園更出片！」趙女士接受採訪時表示，她從社交媒體上看到小豬賽跑視頻便「入坑」雲吸豬，這次趁著假期來實地體驗：穿越600餘只仿真豬陳列的「時空隧道」，觸摸鋪滿牆面的「豬屁股」聽辨豬叫聲，追問豬媽媽一生的生育歷程，沉浸式體驗非遺火腿製作或親子研學活動……這些充滿創意與互動的項目，搭建起牧場的「網紅經濟學」。 如今，牧場在旅遊高峰期單日接待遊客超1.7萬人次，「熊貓豬豬兩頭烏」相關話題網絡傳播量超10億，累計營業收入2.8億元人民幣。張凡表示，這種關注度的背後，是中國農業升級轉型的成功經驗：文化賦能＋科技驅動＋場景變現。「打通一、二、三產業，將農業產業化、產業旅遊化、旅遊文創化、文創娛樂化，實現農文旅深度融合。」張凡解釋道。 從過去帶走兩頭烏火腿伴手禮到現在帶走產業合作意向書，未來，牧場的三產融合版圖將再次拓展。張凡透露，「二期觀光工廠將與西班牙火腿廠合作，由牧場飼養的兩頭烏豬腿為原料，引入可生食的發酵工藝，將金華火腿打入海外市場，讓世界消費者品嘗兩頭烏的中國味道。」(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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