晉城8月11日電 題:碩果滿枝梨飄香 山西高平打造「梨」想生活 作者 楊佩佩 李金莎 李娜 立秋時節,在山西晉城高平市馬村鎮大周村的梨園,金燦燦的皇冠梨掛滿枝頭,遊客們穿梭在梨樹間,一邊品嘗脆甜的梨果,一邊體驗採摘的樂趣,盡享田園豐收喜悅。 「我家住在附近,聽說這裡的皇冠梨熟了,特意過來採摘。」遊客陳愛梅說,這裡的皇冠梨皮薄、肉脆、水分足,準備多採摘一些,帶給家人和朋友們。 在高平市馬村鎮大周村的梨園,金燦燦的皇冠梨掛滿枝頭。 邢宇琛 攝 梨園負責人韋國成說:「我們成立了合作社,流轉130畝土地,種植皇冠梨和大黃梨兩個品種,梨樹達5000多棵。初秋正是皇冠梨上市的季節,這幾天來採摘的遊客和上門收購的客商都不少。」 梨果品質好,管護是關鍵。在梨樹種植過程中,韋國成對村民們進行技術培訓,採用科學化、精細化的方法對梨樹進行全生長周期的管護,並帶動50多名村民在家門口就業。據介紹,今年是梨園掛果的第二年,從長勢和採收情況來看,皇冠梨總產量預計在2.5萬斤。 韋國成表示,皇冠梨採摘期可持續至9月份,摘完皇冠梨是黃梨成熟的季節,現階段通過田園採摘和現摘現銷的模式,進一步拓寬銷路。接下來將利用短視頻加強宣傳,吸引更多遊客走進梨園,體驗田園採摘的樂趣。 成片的梨樹鬱鬱蔥蔥。 邢宇琛 攝 連日來,高平市陳區鎮開化寺鑫森源種植專業合作社的丹霞紅梨同樣迎來採收期,村民們搶抓時機,忙著採摘、分揀、裝箱,搶「鮮」供應市場。 「我們每天六點多就來梨園採摘了,這個品種的梨皮薄多汁,摘的時候得輕拿輕放,還得保留果柄,這樣保鮮期會更長。裝箱時,我們還要逐個檢查,有蟲眼或者裂口的都會剔除,保證品質。」村民姬豔花一邊採摘,一邊分享採摘技巧。 該合作社共流轉土地300餘畝,主要種植晚秋黃梨,以及1000餘棵丹霞紅梨、2000餘棵玉露香梨,並利用條塊地套種皇冠梨、核桃、蘋果及時令蔬菜,構建起「多元種植、錯峰上市」的產業格局,讓土地效益最大化。 村民們提著小桶穿梭於果樹間,嫻熟地採摘成熟的梨果。 郭少宇 攝 「目前,丹霞紅梨已全部成熟,預計一周內完成採收,總產量可達2萬餘斤。除固定客商上門收購,每天還有許多遊客前來採摘,日均銷量大概1000斤,銷路很不錯。」合作社負責人張巧梅說,隨著玉露香梨、晚秋黃梨陸續成熟,合作社將抓住時節,組織村民做好採收工作,在保障市場供應的同時,帶動更多村民在家門口就業增收。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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