鐵路公安暑運期間加強防範打擊「盜搶騙」案件
2025-12-23 11:52 6,197次浏览近年來，人工智慧(AI)技術快速發展並被廣泛應用，引發社會各界的關注。然而，對於AI在研究生教育中的應用，人們關注與討論相對較少。事實上，國際上已經有大量將AI應用於研究生教育的案例，AI在這一領域的普及給學校、教師和學生帶來了諸多便利。 課堂好幫手：AI給研究生教學「搭把手」 在研究生課程的教學工作中，AI可以輔助教師備課、批閱作業和考卷，為學生提供個性化教學，還能承擔助教的職能，回答學生在學習過程中產生的疑問。 在研究生課程的教學工作中，AI可以利用其強大的搜索能力幫助教師備課，從而提升教師的工作效率。此外，教師還可以利用AI的文本分析能力，輔助完成出考卷的工作。比如，西班牙達科魯尼亞大學教授弗蘭·貝拉斯就在其研究生課程中使用ChatGPT輔助生成小測驗題目、試卷和課程計劃。在ChatGPT生成試卷後，貝拉斯還會繼續要求其確認所出考卷沒有超出自己教學計劃的範圍。 教師還可以利用AI的文本分析能力輔助自己批改作業或者考卷。美國維吉尼亞大學商業倫理學教授多蘿西·萊德納表示，如果測試內容主要是有明確的對或錯答案的知識，那麼教師使用AI進行評分的效率甚至比人工評分更高。還有學者指出，AI在批改作業和考卷時能夠保持一致的標準，避免教師的主觀印象或疲勞影響對學生作業和考卷的客觀判斷。美國伊薩卡學院戰略傳播學教授黛安娜·蓋耶斯基經常使用AI工具批改學生的課程論文，並提出改進建議。當然，也有專家指出，在班級規模較小或作業答案不太明確的情況下，評分不應該交給AI完成，需要教師對作業進行人工審閱，根據教師自身的經驗判斷作業的完成質量。 AI還可以在研究生的教學活動中承擔助教的職能，為學生解答學習過程中遇到的問題。以前，在AI助教還沒有投入應用時，學生在課程學習中遇到困難，往往會向授課教師或者助教尋求幫助，或者通過網絡上的公開資料解決困惑，而AI助教則可以基於授課教師提供的課程資料對學生的問題給出解答。例如，哥倫比亞大學就在雲分析研究生課程中引入了AI助教Curiously。Curiously是一個基於課程材料訓練的聊天機器人，可以幫助學生理解課程概念並完成課程作業。為了最大限度地保證AI助教回答的準確性，Curiously被設定為僅依據教師輸入的課程文檔給出回答。然而，如果輸入的課程資料不夠豐富，就會導致AI助教的回答過於簡單。為此，Curiously的研發團隊創建了一個外部資料庫，用於存儲和索引各種課程材料。當學生向AI助教提問時，Curiously會從外部資料庫中定位相關信息，然後將其與教師輸入的相關材料相結合，這可以確保AI助教的回答既十分詳細又足夠準確。此外，與ChatGPT不同，Curiously作為AI助教，在被學生詢問時不會直接給出答案，而是會做出提示並啟發學生，進而幫助學生解決課程問題。 AI助教可以隨時為學生提供答疑服務，即使在假期、周末或者凌晨等非工作時間，也可以對學生提出的問題做出及時反饋。這不僅有助於節約授課教師和助教的答疑時間，還對習慣於在非工作時間學習的學生較為友好，可以讓擁有不同學習習慣的學生都獲得有效、及時的支持。然而，由於AI助教的回答還是可能存在不夠準確的問題，授課教師和助教仍然需要及時發現學生在課程學習過程中遇到的問題。如果學生的理解受到AI助教提供的錯誤信息的幹擾，授課教師和助教有必要及時糾正，幫助學生正確理解課程相關概念和知識。 導師好參謀：AI為個性化指導「開藥方」 研究生教育的一個重要特點就是因材施教，開展個性化教學，而AI可以有效滿足研究生在學習和科研中的個性化需求。 哈佛大學醫學院使用AI模擬真實的診療環境，讓醫學研究生可以在虛擬的診療環境中練習應對各種複雜的病例，最終獲得診斷、治療和患者管理的全面訓練。該系統不僅能夠提供逼真的診療環境，還能根據研究生的操作和決策，提供即時的反饋和評估，使研究生能夠在學習實踐中快速成長。史丹福大學醫學院開展的一項精準醫學教育項目，利用AI實時監測和評估學生的學習過程，並根據學生的學習進度和能力水平，智能調整教學內容和難度。這種個性化的教學方式，不僅提高了學生的學習效率，還培養了研究生的創新思維和解決問題的能力。 AI還可以為研究生導師有針對性地指導學生提供幫助。在研究生教育階段，AI可以針對研究生的學科背景、知識掌握情況和科研興趣為每個學生制定專門的學習方案。當下，已經有部分大學嘗試使用AI全面分析研究生的學業、科研信息，從而為研究生導師指導學生提供建議。例如，康奈爾大學整合了研究生參與工作坊、學術講座、學術討論會等學術活動和課外實踐的籤到情況，並根據學生參與學術活動的頻次分析其研究興趣，從而探索各種有效的學術交流模式，為每個學生參與學術交流活動提供幫助。康奈爾大學還會將相關信息提供給教師、助教，為其教學指導提供支持。得州農工大學根據博士生的學術背景、之前修過的課程、已經發表的文章和社會經濟地位等信息，幫助導師了解學生的能力和科研需求，為導師針對性指導博士生提供了相應建議，成為博士生導師培養學生的有力支持。 寫作好助手：AI幫研究生「打通」論文關 AI不僅可以賦能研究生課程教學，還可以應用在研究生的日常科研。當前，AI在輔助研究生論文寫作方面已經取得了一定的進展。 AI的潤色改寫功能為研究生撰寫學術論文提供了重要支持。那些剛進入科研領域的研究生新生，可以在AI幫助下快速掌握所在領域的學術寫作規範。除此之外，AI還可以幫助來自不同語言背景的研究生潤色論文，這弱化了使用非母語語言開展學術工作的研究生在寫作時的語言劣勢，促進了國際學術交流與合作。 在國外，部分高校和研究機構對學生使用AI輔助論文寫作持開放態度。南非約翰尼斯堡大學的研究負責人安東尼·卡齊博尼教授認為，掌握英語是學生進入學術界的巨大優勢，英語語法上的細節錯誤，可能使學生無法獲得學術界的認可或者喪失寶貴的學術機會，而AI的應用則可以幫助學生克服在學術寫作中的語言困難。他鼓勵學生在學術寫作時使用AI，在和AI的互動中提升英語學術寫作能力。韓國科學技術研究院還開發了一款多語言聊天機器人，能提供多種語言的學術寫作指導，幫助非英語母語的學生撰寫英語文章。該機器人使用Azure OpenAI的先進模型，並不會直接為學生生成文章，而是根據學生輸入的文本和需求提供反饋並解答問題，從而幫助學生提升寫作能力。AI驅動的語言工具有助於創造包容性的學習環境，提高學生的學習效率，並吸引多元化的國際學生群體。 很多機構已經認識到了AI在研究生教育領域的商業價值。免費視頻在線教育網站可汗學院基於GPT-4開發的AI助手Khanmigo，能夠在寫作、辯論和協作過程中為學生提供提示和建議。類似具有學術論文潤色功能的AI應用，並不會直接為學生提供一份完整的論文，而是對學生輸入的信息提出修改意見，幫助學生不斷完善自己的論文，這種寫作輔導的模式不僅能夠幫助學生了解自己在論文寫作中存在的問題，也給了學生進行修改的機會。在這一過程中，學生的論文寫作能力可以得到提升。 學術守門人：AI給論文「查漏洞」，也有「小煩惱」 AI可以對學術論文中文本與圖片的原創性作出初步的判斷，這降低了研究生在寫作中出現學術不端行為的可能性。國際權威期刊《科學》宣布使用AI軟體Proofig篩選所有的投稿，其判定結果會作為期刊編輯是否錄用稿件的重要依據。Proofig可以標記那些可能是通過剪切或縫合拼接而來的圖片。儘管Proofig的判斷能力很強，但它卻難以判斷可疑圖片究竟是由投稿人的失誤造成的，還是出現了學術不端行為。 教育科技公司也察覺到了AI在這一領域的應用前景，Turnitin就是一款被世界各國廣泛使用的論文檢測系統，具有判斷學生論文是否為原創的功能。包括伊利諾伊大學香檳分校、馬裡蘭大學在內的很多美國大學，現在都已經是Turnitin的用戶。 然而，也有高校認為，AI的判斷準確率不高，而且可能會對使用非母語進行寫作的研究生產生偏見，錯誤地將他們的論文判斷為學術不端論文，因此暫時不推薦教師使用AI對研究生的論文是否符合學術倫理作出判斷。比如，普林斯頓大學就不建議教師使用Turnitin、ZeroGPT和OpenAI等AI工具判斷學生的論文是否存在學術不端現象，認為這些AI軟體無法根據普林斯頓的學術誠信標準對學生的論文作出判斷，且判斷難以確保準確，甚至可能帶有一定偏見。新加坡國立大學曾考慮使用AI開發學術不端檢測器，但是由於檢測器可能會錯誤地將一些符合學術倫理的論文標記為不符合學術倫理的論文，造成潛在的不公正結果，該校最終決定不使用AI作為判斷學術誠信的依據。 目前來看，基於AI的學術不端檢測技術尚不成熟，為了避免AI不成熟導致的誤判，在科研和教學中仍然需要人類專家對學術論文是否符合學術倫理作出最後的判斷。但是，研究生完成學術論文初稿後，可以使用基於AI的學術不端檢測系統展開自查，根據系統的標註和反饋修改文章初稿，降低學生在論文寫作的過程中因失誤出現學術不端行為的概率。 校園小管家：AI讓管理「不打烊」 將AI應用於研究生的日常管理工作，能夠提升學校行政人員的工作效率。AI可以在任何時間段解答學生校園生活中遇到的問題，讓行政人員從日常的事務性工作中解脫，也避免了學生因行政人員下班而得不到幫助的窘境，節約了學生為了獲得行政支持而付出的時間成本。 例如，西班牙穆爾西亞大學已經開始測試一款基於AI的聊天機器人，用於回答學生關於校園和學習領域的問題。這款聊天機器人能在非辦公時間立即為學生提供回應，提升學校的行政效率。英國斯塔福德郡大學和美國喬治亞理工學院也開發了功能類似的全天候開放的聊天機器人，幫助學生解決一些常見問題，減輕學校行政人員的工作量。澳大利亞坎培拉大學開發了一款名為露西的學生聊天機器人以快速回應學生的諮詢，如果用戶對機器人提供的答案不滿意，可以將問題標記出來，由人工進行處理。雪梨大學的FinBot聊天機器人，可以幫助學校財務部門迅速回應財務相關問題的詢問。 AI可以在研究生的教學與指導、科學研究和校園管理中發揮積極作用。儘管由於技術尚不成熟，在部分領域暫時不能大範圍應用，但AI確實提升了研究生的學習效率與學術水平。未來，AI在研究生教育領域仍然有進一步發展利用的空間，隨著相關技術的日益成熟，AI將可以更好地服務研究生教育，為研究生提供更好的學習、科研與校園體驗。 (作者：李鋒亮、馮泰然，分別系清華大學教育研究院副院長、長聘教授，清華大學教育研究院博士生)
編者按： 這裡是民生調查局，見人所未見，調查民生之變。關注你想關注的、你沒關注的，調查你想看的、未看到的。 北京8月9日電(左雨晴)「我等個奶茶等了一個多小時。」立秋這天，奶茶店爆單，奶茶店員和外賣小哥成了熱搜裡「立秋第一杯奶茶的受害者」。 晚上六點，正值外賣點單的高峰期，「85後」外賣騎手趙彰(化名)同時打開美團、京東、餓了麼三個平臺接單，並祈禱不同平臺派送的單子儘量能在一個方向。另一邊，餐飲店員面對著不斷新增的外賣訂單，被外賣騎手催到崩潰。 今年以來，各平臺掀起新一輪「外賣大戰」。這場持續數月的「狂歡」，對平臺、餐飲商家和外賣騎手，究竟意味著什麼？中國新聞網《民生調查局》進行了採訪調查。 資料圖：外賣小哥頂著烈日在北京街頭騎車配送。記者 賈天勇 攝 外賣騎手：每日工作超12小時 「單量明顯增加」是外賣騎手最直觀的感受。 「去年沒有補貼的時候是限單，騎手每天限制不能超過45單或者50單，現在是限低，每天不能低於40單或者45單。」 趙彰告訴記者，他從2020年年底來到北京，各平臺的外賣都送過。「我在騎手裡屬於比較『極端』的，跑起來稍微拼命一點。」 外賣訂單激增下，趙彰的收入也水漲船高，上個月他跑了約2600單。「訂單跟去年比幾乎翻倍，我現在的收入是去年同期的1.5倍，月收入差不多有2萬多元。」 不過，趙彰收入提升並非由於平臺激勵機制，而是勞動時間大幅增加，這裡面既有平臺強制要求，也有騎手自願跑單。「每一單的費用是沒有增加的，一個小時還是跑60元，但過去我只跑午高峰和晚高峰，再跑一點夜宵時段就夠了，現在下午茶時間也沒法休息，早上9點50分出門，一直跑到夜裡11點。」 趙彰表示，儘管平臺會通過疲勞值等數據限制騎手工作時間，但騎手仍可以在其他平臺繼續接單。「可以雙開，或者三開，這個平臺下線了，就在那個平臺上線。」 儘管短期內平臺補貼使趙彰的收入有了明顯提升，但在高強度跑單下，騎手的安全風險隨之增加。「點餐高峰期幾乎沒有騎手能休息，實在是太疲勞了。」 「前一段時間高溫，很多人身體不舒服，就等降溫了接著跑。這幾天又下雨比較多，有人撞了車，第一時間想的是趕快把單子轉給別人，不然超時了會扣錢。」趙彰承認，自己短期可以接受這樣的工作強度，但長期肯定受不了。「身體受到傷害是不可逆轉的。」 更讓他擔憂的是，在補貼大戰下，大量新騎手正在湧入。這一行業未來必然面臨「僧多粥少」，騎手陷入「內卷」的可能性大大增加。 「因為收入高、補貼多、訂單高，以前沒有做騎手的人現在也加入了。補貼肯定會有停的一天，但騎手數量卻增加了不少。留存的騎手多了，未來補貼結束訂單量突然下降，我們的收入肯定會普遍降低。長此以往，我們的收入沒法獲得穩定的保證，對我們肯定是不友好的。因為騎手這一行門檻比較低，我們可能會面臨失業。」 餐飲商家：某單品線上每單虧損8元 相比於外賣騎手對未來不確定性的擔憂，來自某餐飲企業的魏軍(化名)最大的希望是補貼大戰能儘快結束。與短期內獲得了高收入的騎手不同，一些餐飲商家在這場補貼大戰中已經陷入線上線下「雙輸」的困境。 魏軍透露，補貼大戰導致其品牌的堂食客流量下降12%-15%。「我們一個會員顧客平均每兩周會來消費四次，但近兩三個月他們的消費頻次已經降為三次，減少的一次轉成了外賣，因為外賣有價格優勢。」 他告訴記者，餐飲商家最關注的是顧客的滿意度，但大量的外賣打亂了原本的生產流程，降低了堂食顧客的就餐體驗。 「堂食顧客在排隊，騎手也在排隊，搞得店裡面焦頭爛額，只能解決其中一頭，顧客的滿意度很難不受影響。」為此，他們不得不把尖峰時段的外賣關掉，或將爆款產品的機制改為必須堂食。 與此同時，儘管線上外賣佔比從原來的15%攀升至22%，也未給魏軍帶來長遠的收益。 「餐飲參與活動才能提高曝光度。原本一個單品在平臺的優惠價格可能是八折，現在為了更有吸引力以及拿到流量，就要打到七折，如果讓我們長期補貼下去，這10%就變成了固定成本。但如果不這樣做，同業態的競品就會用比你更低的價格把流量搶走。原來你佔到15%的外賣單量就會進一步削減，同時堂食就餐頻次還在下降，這意味著一路下行，失去了競爭力。」 魏軍簡單做了一個計算，按照現在的外賣活動，其線上某單品每賣出一單就要虧損8元，一個季度的虧損額就達上百萬元。「這對比較頭部的企業來說還能承受，如果沒有雄厚的基礎作支撐，餐館可能沒幾個月就要倒閉了。」 在等單的外賣騎手。 左雨晴 攝 專家：內卷式競爭無法真正提升市場效率 在外賣平臺爭搶流量的背後，是「失血」的餐飲商家和透支休息時間的外賣騎手。 7月23日，就當前經濟形勢和下半年經濟工作，中共中央召開黨外人士座談會。會議強調，有力提振消費、破除「內卷」。7月30日，中共中央政治局召開會議指出，縱深推進全國統一大市場建設，推動市場競爭秩序持續優化。依法依規治理企業無序競爭。 清華大學社會科學學院數字經濟研究中心主任王勇認為，與其它行業的內卷式競爭不同，平臺經濟的內卷具有「雙重內卷」特徵：「首先是平臺企業之間通過大額補貼爭奪用戶流量，形成平臺企業之間的公域流量過度競爭；其次是平臺內的商戶為獲取平臺內的私域流量被迫參與補貼，形成平臺內私域流量的過度競爭。」 他表示，內卷式競爭是一種惡性競爭，本質上是商業領域的「囚徒困境」。「參與各方無法從中獲得長期的利益改善，其資源配置效果也無法真正促進市場效率提升和社會福利改進。」 北京師範大學經濟與工商管理學院院長戚聿東指出，市場競爭是市場經濟的基本特徵，但過度競爭和內卷式競爭會損害市場效率和公平。「此類補貼難以真正培育用戶習慣或擴大整體市場規模，更多是線上業務對線下業務的替代效應。」 記者注意到，在社交平臺上，除「如何薅外賣羊毛」外，一些網友開始討論外賣與堂食存在質量「雙標」現象。 「競爭要有底線，對於外賣領域來說，需要重視食品安全質量的底線。」中國人民大學法學院教授孟雁北表示，綜合治理「內卷式競爭」的核心是要解決過度和內卷的問題，不是要限制甚至消滅競爭。 「可以採取柔性執法方式，如通過約談提醒平臺規範競爭行為，同時善用《反壟斷法》《電子商務法》等現有法律工具，加強對掠奪性定價等行為的規制。還應當加強對食品安全、社會保障等關鍵環節的執法工作，並積極倡導和鼓勵企業履行社會責任。」孟雁北說。 7月18日，市場監管總局約談餓了麼、美團、京東三家平臺企業，要求外賣平臺企業理性競爭。8月1日上午，美團、淘寶、餓了麼、京東先後發布聲明表示，堅決抵制惡性競爭，堅決規範促銷行為，杜絕不正當競爭行為，推動建立公平有序行業秩序，促進各方互利共贏。 不過，僅僅一周之後，8月7日立秋當天，在「秋天第一杯奶茶」營銷活動下，多家茶飲品牌門店出現爆單。有消費者稱，各種大額優惠券讓人「忍不住下單」。報導指出，有品牌甚至放出抽汽車、送黃金等「大招」。(完)
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