我國加快推進高價值專利轉化運用
2025-12-06 18:37 4,694次浏览江蘇連雲港曾經的亂石山化身生態氧吧，江西樂安的古樟林相伴烏江兩岸，山西平順的太行山峽谷綠意盎然……一起來看大美中國。江蘇連雲港深谷山林化身生態氧吧眼下，在江蘇連雲港漁灣，滿眼青翠與潺潺流水的山澗成了生態氧吧，眾多市民在山水間消解暑熱、愜意納涼。走進連雲港漁灣，飛瀑如銀練垂落，砸在青石上濺起漫天水霧，陽光穿霧而過時，偶爾還會折射出七彩虹光。蜿蜒溪澗裡，澄澈泉水漫過腳踝，孩童們光著腳丫踩水追逐。曾經的連雲港漁灣是當地一處亂石山，植被稀少山石裸露，道路難走。近年來，當地保護生態基底，做足「水文章」，一方面保留了青苔覆石、古木參天的山林資源，另一方面依山勢打造了親水平臺、安全步道等設施，讓周邊居民近山更親山。江西樂安千年古樹伴烏江江西撫州樂安縣流坑鎮的古樟林，有「中國第一古樟林」之稱，1萬多株古樟猶如一條翠綠的飄帶鑲嵌在烏江兩岸，綿延十裡、蔚為壯觀。走進樂安古樟林，參天大樹身姿挺拔，陽光透過枝葉光影交錯，構成一幅天然畫卷。在林間遊覽，聽鳥鳴聲，聞樟樹香，深深吸上一口，樟樹清新的氣息瞬間沁入心肺，讓人感到無比舒暢。1200歲高齡的「三仙樟」是林中最負盛名的 「老壽星」，三大主枝在高空交織成穹頂，光影穿透枝葉，整個樟林宛若仙境。流坑千年古樟林有古樟1萬多株，其中500年樹齡以上的就有3000多株，1000年以上的有1000多株。近年來，當地林業部門將十裡古樟林全部列入國家生態公益林進行保護，對500年以上樹齡的古樟進行掛牌保護，規劃設定了古樟群落保護區，同時，充分利用古樟林的生態優勢，大力發展生態旅遊。樂安縣流坑鎮黨委委員 謝濤：對烏江兩岸1100畝的古樟林，實施生態修復。村民也自發守護了「綠色活化石」，未來將融合研學、生態旅遊，讓千年古樟在傳承中永續發展。山西平順碧水山間繞 峽谷綠意濃位於山西省長治市平順縣境內的太行山現在草木蔥蘢，生機勃發。峽谷間，碧水潺潺，美不勝收。從空中俯瞰，太行山高崖聳立，層林疊翠，萬木爭榮。太行山地區發育有多條河流水系，千百萬年流水作用使得太行山上形成了獨特的峽谷景觀。暑期，不少遊客選擇乘船遊覽，感受峽谷縱深，壁立千仞。太行山間碧水繞，遊客如遊畫中。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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