拉薩8月10日電 題:西藏青年活佛的學修人生 作者 李林 「哲學類的書籍很有趣,閱讀中會聯想到佛陀思想的異同。」在西藏自治區昌都市邊壩縣拉孜寺的僧舍裡,阿旺洛桑·向巴克珠正在閱讀自己心儀的書籍。 7月16日,阿旺洛桑·向巴克珠在拉孜寺內閱讀。李林 攝 阿旺洛桑·向巴克珠是昌都市邊壩縣拉孜寺第三世拉孜活佛,於2014年11月經政府批准進行頒證典禮和坐床儀式。 2015年,西藏決定在西藏佛學院培養16周歲以下新轉世少年活佛,學好佛學理論的同時全面系統接受義務教育,並確定了從拉薩市第一小學、拉薩市第八中學選派優秀教師,以單獨辦班的形式授課。 2024年7月,阿旺洛桑·向巴克珠在西藏佛學院完成了小學和初中學業,順利畢業。談及在西藏佛學院的學習經歷,他格外感恩傳統與現代結合的特殊教育經歷。他說作為一名僧人,那段時光除了讓他學到了基礎文化知識,也對他人格的塑造和處世態度的培養起到了至關重要的作用。 之後回到強巴林寺繼續學習期間,阿旺洛桑·向巴克珠的一天是從早上五點半開始的。在這裡,他主要學習佛學經典、提升辯經素養、掌握修法儀軌,同時學習寺廟管理體系。 從校園到寺廟,阿旺洛桑·向巴克珠並未陌生。他說:「義務教育教會我做一個善良、正直、有責任感的社會公民,而佛法則指引我走向覺悟和解脫的道路。」他進一步解釋說,在校園裡,他學會了與人相處、團隊合作,這讓他在寺廟生活中更能理解「六和敬」的精神。 學習佛學經典的同時,阿旺洛桑·向巴克珠特別喜歡閱讀。不管是強巴林寺還是拉孜寺的僧舍,他都放了很多書籍。「有時候也會跟大家一起去寺廟的圖書館翻閱書籍。當然,我也會從網上購買自己心儀的紙質書。」阿旺洛桑·向巴克珠說,最近他正在讀《悲慘世界》和《復活》,目前最喜歡的書是《悉達多》和《人生的智慧》。 在強巴林寺學習的間隙,阿旺洛桑·向巴克珠也會抽時間回到位於昌都市邊壩縣的拉孜寺。他說,隨著國道349線貫通,從強巴林寺回家鄉邊壩特別方便。 「拉孜寺是茶馬古道的必經之地,現在交通便利了,以後會越來越好的。」阿旺洛桑·向巴克珠介紹,近年來,包括拉孜寺在內的寺廟通過「九有」工程實現水、電、路等基礎設施全覆蓋,僧人們不管是出行還是生活,都很方便。 作為一座寺廟的活佛,阿旺洛桑·向巴克珠深知自己還有很長的「修行路」。「我現在要做的,就是繼續學習、做好表率,為信眾提供更好的宗教服務。」(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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