北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
最近,家住金山區金山衛鎮的90後青年劉沚下班後的業餘生活豐富了很多。吃過晚飯後,約上朋友一起去附近的體育場館參加青年夜校開辦的網球課程,在大汗淋漓中,一天的疲憊也煙消雲散。「我是今年5月遊泳課程結束後又報的網球課,過來不僅能鍛鍊身體還可以交到朋友,體驗感很不錯。」劉沚表示。和劉沚一樣,上班族王勤也是金山衛鎮青年夜校的忠實粉絲。在參加過夜校開辦的理療瑜伽課程後,她已經開始為參加後續的課程做準備了,「老師講授很專業,希望能繼續開設下去。」 今年3月,在金山團區委的統一指導下,金山衛鎮「青年夜校」正式開班。針對18—40周歲的青年群體,整合街區、社區等各類資源,開設了包括理療瑜伽、網球、遊泳等青年群體喜聞樂見的運動課程。不僅如此,金山衛鎮還以榮遇公寓「青年驛站」為平臺,輸送了非遺植物拓染、古法香牌製作、非遺漆扇等各類手工活動,豐富了青年群體的業餘文化生活。 「課程主要以『公益+商業』相結合方式,開辦前期也是對青年群體的興趣愛好進行了充分調研,適當融入一些本地特色。」據金山衛鎮團委副書記幹敏磊介紹,金山衛鎮「青年夜校」自去年開展以來,課程內容也在不斷優化調整,「去年主要以音樂藝術類課程為主,今年新設置了運動類課程,後面還會繼續豐富內容形式。」 據悉,金山衛鎮「青年夜校」自今年3月開辦至今,已經收到110餘名青年群體的報名參與。根據不同的課程類型,夜校每周開展1-2節課程,內容按月提前發布招募,整個課程活動將持續到12月底。 (金山衛鎮供圖)
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