投訴維權新規要來了，這些變化請注意
2025-12-22 17:33 2,674次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
北京8月13日電 (記者 應妮)由國家藝術基金資助的2025年度傳播交流推廣項目——「中國花釉陶瓷藝術作品巡展(北京站)」12日在京開幕。 展覽現場。 主辦方供圖 此次巡展自桂林啟程，先後走過景德鎮、福州、禹州、呼和浩特等地，跨越南北地域，串聯起各陶瓷重鎮，形成了兼具學術深度與公眾影響力的展示路徑。巡展匯聚全國64位藝術家84件(組)花釉陶瓷代表作，參展陣容涵蓋清華大學美術學院、中央美術學院、中國美術學院、中國藝術研究院、景德鎮陶瓷大學等知名藝術院校，以及故宮博物院等文化機構，同時囊括多位中國工藝美術大師、國家級非物質文化遺產代表性傳承人和省級工藝美術大師，呈現出技藝與學術兼備的藝術格局。 北京站展覽除了延續巡展「傳承經典·花釉藝術生活美學」「匠心妙想·花釉藝術創意呈現」「邊界融合·花釉藝術前沿表達」三部分結構，還特別設置了沉浸式展廳，通過數字科技與花釉藝術的結合，營造多維感官體驗，令觀眾得以在光影與釉彩的交錯中，體驗傳統工藝與當代科技的共生之美。 展覽沉浸式展廳現場。 主辦方供圖 項目負責人、北京城市學院文化遺產學部文物數字研究中心主任李冰表示，花釉陶瓷以其層層疊映、變幻莫測的釉色語言與跨越千年的文化底蘊，不僅是中華陶瓷工藝譜系中兼具技術高度與審美深度的重要代表，更是體現東方造物智慧與當代設計精神融合的鮮活案例。她希望北京站不僅是巡展階段性的收官與總結，更是開啟中國花釉陶瓷藝術從「全國巡展」邁向「全球對話」的戰略起點。 開幕當天還舉辦了「親子花釉體驗美育活動」和「中國花釉陶瓷藝術作品巡展(北京站)」學術研討會。 據悉，展覽由中國工藝美術學會指導，北京城市學院主辦，將在北京陶瓷藝術館持續展出至8月26日。展覽期間還將舉辦公眾導覽等活動，進一步深化花釉陶瓷的公眾傳播與美育功能。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
9.1樱花ppt网站大片
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 729.64MB
- 最后更新: 2025-12-22 17:33
- 最新版本: v1.11.13.16
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 橘子直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 3.61以上
客服热线：132-8493-5968
39684
19
63482
79
23748
57
2025-12-22 17:33
48519
49
2025-12-22 17:33
46385
69
2025-12-22 17:33
28395
41
2025-12-22 17:33
73612
71
2025-12-22 17:33
89436
21
2025-12-22 17:33
25689
45
2025-12-22 17:33
23184
97
2025-12-22 17:33
97341
91
2025-12-22 17:33
85
36742
74
76523
62
32
53
83
74
37941
24
13425