廣東怎樣打通引才「任督」二脈？
2025-12-29 15:13 1,534次浏览新甘肅客戶端訊(新甘肅·每日甘肅網記者 周者軍 吳承啟)8月13日，九色甘南香巴拉·瑪曲第十六屆格薩爾賽馬會舉行，當天，第二屆瑪曲攝影節開幕。本屆攝影節以「溯源&展望」為主題，匯聚了來自北京、西藏、四川、陝西、甘肅等地50多位攝影家的近300幅記錄藏地人文景觀、反映時代發展風貌、體現文化脈絡及當代精神的攝影作品。其中，既有扎西次登、旺久多吉等老一代藏族攝影家拍攝的珍貴歷史影像，也有楊延康、牛恆立、王建軍、郭建設、金平等攝影家的紀實和當代攝影佳作。 以黃河為主題的影像作品，是歷屆瑪曲攝影節不可或缺的重要組成部分。本次攝影節將展覽「陝西攝影群體：渭河流域文化攝影考察30年」。創作群體以黃河最大支流渭河流域作為文化輻射，用影像進行地域和文化考察。展現攝影者「沿河而上」，尋找文化溯源，形成黃河沿岸歷史影像的深度回溯及思考。 瑪曲攝影節不僅堅持追溯歷史，深挖底蘊，展現經典影像，留下珍貴存證，同時注重攝影師和攝影作品的文化語境、影像語言、視覺風格和多元化表達。剛揭曉不久的第六屆「故鄉的路」中國少數民族攝影師獎獲獎作品，為瑪曲攝影節帶來新的影像活力。 攝影家們以開放的文化語境，展現了瑪曲攝影節主題時間線的宏大敘事與微觀呈現，為分析、構建、追溯藏地攝影文化的視覺敘事提供了極具歷史文獻價值的重要影像文本。 瑪曲攝影節為溯源藏地當代攝影文脈提供了一種必要的探索和實踐；藏地多元形態形成的開放文化空間，為研究推動民族影像的發展提供了一個深遠廣闊的視野和前景。攝影媒介的包容性為「觀看」提供了廣闊的創作空間，體現作品與創作方向的原生，攝影師創作初衷與內心成長的原生。這批作品回到了它的「原生」之地，所呈現的光影魅力，正是所有作品拋開原有時空的二次再創作，畫面中的雪山、聖湖、牧人、牛羊，不止停留在畫面上，這些攝影作品有了呼吸，有了感情。 攝影節現場圖片。新甘肅·每日甘肅網記者 周者軍 攝 鏡頭記錄時代變遷，影像見證歷史瞬間。為進一步加強與社會各界攝影愛好者的聯繫，在這個春光明媚、生機盎然的季節，每日甘肅網圖片頻道、新甘肅客戶端鏡像頻道同向奔波在社區鄉村、山川草原上的您約稿，您拍攝的新近發生的新聞事件、社會紀實、人物故事以及自然風光、人文歷史等具有新聞元素和光影藝術的照片，我們將擇優及時刊發並支付稿酬。 期待您運用豐富的攝影語言，描繪隴原大地日新月異的精彩瞬間，謳歌隴原兒女砥礪前行的精神風貌。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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