證券日報記者 張薌逸 8月13日,天津市住房公積金管理中心發布消息稱,天津市推出購存量房提取住房公積金支付首付款新舉措。 當前,住房公積金政策已成為各地支持住房消費的重要抓手,除支持支付首付款外,各地也紛紛優化住房公積金貸款使用次數認定標準,拓寬公積金提取範圍。 58安居客研究院院長張波在接受《證券日報》記者採訪時表示,隨著政策效果逐步顯現,差異化、精細化的住房公積金政策或將成為樓市調控的常態化工具。 降低購房門檻 天津市住房公積金管理中心本次發布的新政策明確,符合條件的繳存人及配偶可一次性申請提取購房合同籤訂當月之前的住房公積金金額支付首付款。同時,辦理該業務後因購買同一套住房申請公積金(組合)貸款的,已提取金額納入貸款額度計算範圍。 目前,提取住房公積金支付首付款相關政策已成為各地優化住房公積金政策的重點方向。據中指研究院統計數據,今年以來,已有北京、深圳、杭州、西安等超30個地區出臺提取住房公積金支付首付款政策,支持提取住房公積金支付首付款的城市能級也逐步延伸至一線、二線核心城市。 例如,北京市住房和城鄉建設委員會、北京住房公積金管理中心8月8日發布《關於進一步優化調整本市房地產相關政策的通知》(以下簡稱《通知》),明確支持繳存人在提取公積金支付購房首付款的同時申請公積金貸款。 「此前住房公積金最為直接的作用還是體現在降低月供利率層面,但購房者需先自籌首付款再申請住房公積金貸款,資金周轉壓力較大。」張波表示,目前支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付的地區不斷增多,顯著降低了購房門檻,對首付能力不足的年輕群體和新市民尤為有利。 中指研究院政策研究總監陳文靜認為,住房公積金在提高居民購房和租房支付能力、改善中低收入家庭居住條件等方面發揮了重要作用。支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付款,進一步發揮了住房公積金的住房保障功能,更好支持繳存人住房消費需求。 加大住房公積金政策優化力度 今年以來,住房公積金政策優化是各地房地產政策優化的主要方向之一。在支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付的同時,多地還從提高公積金貸款額度、延長還款期限等方面進行優化調整。 蘇州市住房公積金管理中心8月12日發布《關於進一步擴大住房公積金使用範圍的通知》,提出優化住房公積金貸款使用次數認定標準、下調住房公積金貸款首付款比例、支持物業費提取住房公積金等多條舉措,支持剛性和改善型住房需求,進一步發揮住房公積金在降成本、促消費、惠民生等方面作用。 北京發布的《通知》也對住房公積金政策進行了優化,包括調整住房套數認定標準、提高二套房公積金貸款最高額度等。 「目前住房公積金政策在降低居民購房成本方面起到作用比較明顯,結合其他房地產政策,共同帶動商品房銷售面積降幅收窄,核心區庫存去化周期縮短。」張波表示,未來,住房公積金有望從住房金融工具升級為覆蓋全生命周期的居住服務工具,推動「住有所居」向「住有安居」的跨越。 談及下一步住房公積金政策的優化方向,張波認為,各地可以結合「租購併舉」政策,加大住房公積金在租賃場景下的支持力度,助力形成「租購銜接」長效機制。此外,大灣區、長三角地區的住房公積金互認互貸模式可在全國更大範圍推廣,完善全國統一的公積金平臺,提升跨區域服務效率。 陳文靜也認為,深圳、西安等多地已推進住房公積金異地貸款互認互貸,給其他城市提供了參考。未來有關政策的推廣能讓住房公積金更好地保障更多居民的住房需求。
當極端高溫席捲全球,「智慧大腦」 將如何守護城市的正常運轉?日前,由上海海納工程院主辦的 「全球高溫韌性服務(Global Heat Resilient Service,GHRS)項目研討會」上,地球觀測組織(Group on Earth Observations,GEO)、C40 城市氣候聯盟代表,以及相關科研院所、企業單位的專家學者齊聚海納小鎮,圍繞高溫治理展開深入交流,普陀區也將參與該項目的實踐探索。成立於2005年的GEO,是目前地球觀測領域規模最大的政府間多邊合作組織。作為 GEO 牽頭的新倡議,GHRS項目旨在融合GEO衛星遙感數據、城市熱力圖譜及人口流動實時信息,構建全球多維度高溫預警系統,為城市提供高溫風險評估、決策支持及行動方案。作為項目的積極參與者,普陀區將依託海納小鎮數字創新生態,強化數據要素與氣候治理的乘數效應,突出數據賦能、智慧研判、科學布局、綜合規劃,積極應對城市運行韌性挑戰、極端高溫預警、生態環境監測等。項目實施中,GEO 協調全球觀測數據,海納工程院負責本地化技術開發,阿里雲提供人工智慧與雲計算支撐,地方氣象部門整合實時氣候信息……通過整合政府、企業及研究機構資源,構建跨領域協作機制,探索可向全球其他城市推廣的「普陀經驗」。此外,項目落地將為長三角企業和機構搭建展示與合作交流平臺,助力各方打造應對全球極端高溫的典型數位化場景及產品,實現技術服務和創新成果出海。會議特別設置圓桌討論環節,與會者通過梳理現狀、描述個人決策情景、分析共性問題與需求,深入探討如何構建跨部門協作與決策支持工具,推動數據向政策行動轉化。
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