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2026-01-02 03:36 9,439次浏览北京8月13日電(記者 袁秀月)近日，浙江大學哲學學院官微發文介紹2025年新進教師，其中，多名「95後」博士生導師引發關注。 公開資料顯示，郭敬，女，1996年生，河南鄭州人，浙江大學「百人計劃」研究員，博士生導師，專業方向為宗教學。 江佳鳳，女，1996年生，福建漳州人，浙江大學「百人計劃」研究員、博士生導師，專業方向為中國哲學。 洪崢怡，女，1995年生，浙江大學「百人計劃」研究員、博士生導師，專業方向為邏輯學。 圖為郭敬。圖片來源：浙江大學哲學學院 其中，郭敬本科畢業於北京大學外國語學院梵語巴利語專業，碩士畢業於香港中文大學宗教研究專業，博士畢業於清華大學人文學院哲學系。她的研究領域包括中國佛教哲學、梵漢佛典比較、宗教社會學、南亞佛教研究等。 據介紹，郭敬曾獨立承擔中央社會主義學院統一戰線高端智庫後期資助課題「中國佛教寺院經濟的演變及特點研究」和中央社會主義學院中國民族和宗教文化研究中心課題「南海佛教史」系列「柬埔寨佛教史」，還曾擔任「十四五」國家重點出版物規劃項目「中國佛教百科全書」整理校訂委員會成員。 圖為江佳鳳。圖片來源：浙江大學哲學學院 江佳鳳為南昌大學文學學士，廈門大學哲學碩士，北京師範大學哲學博士，國家公派新加坡國立大學聯合培養博士。她的研究領域為朱子學、宋明理學，曾在《哲學研究》《哲學與文化》等國內外高水平學術期刊發表論文6篇，參與國家社科基金項目2項，擔任《國際儒藏·韓國編》審校專業委員會審校專家等。 圖為洪崢怡。圖片來源：浙江大學哲學學院 洪崢怡為浙江大學文學學士、哲學博士，荷蘭阿姆斯特丹大學聯合培養博士。2023年至2025年在浙江大學哲學學院從事博士後研究工作。主要研究領域為語言邏輯、認知邏輯。近年來以第一作者身份在《自然辯證法研究》《自然辯證法通訊》， Interdisciplinary Studies of Literature等國際國內知名期刊發表論文7篇，出版專著《邏輯與自然語言》等。 據浙江大學官網介紹，為實現創建世界一流大學戰略目標，進一步加強人才隊伍建設，引進並培養一批符合學科發展方向、具有國際競爭力的優秀青年人才，造就一支擔當學校未來發展的高水平師資隊伍，該校借鑑國際高水平大學教師聘任的學術標準和程序，試行教師長聘制(Tenure－Track)，設立並實施「百人計劃」。 「百人計劃」任職條件顯示，年齡一般為35周歲左右，具有國際知名高校博士學位。列入「百人計劃」的教師聘任為研究員，具有博士生招生資格。 近年來，多所高校、科研機構不斷推進人才發展體制機制改革，鼓勵青年人才脫穎而出。不少年輕學者開始挑大梁，有的成為博士生導師，有的晉升教授、副教授。 今年1月，此前擔任新加坡國立大學研究員的李欽賓擔任華中科技大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師。公開資料顯示，他在2018年6月本科畢業於華中科技大學。 今年3月，武漢大學宣布，「95後」趙莽入選海外優青，成為武大最年輕正教授。 今年4月，中國人民大學發文稱，博士畢業入職不到3年的「95後」葉紫薇，通過戰略性人才職稱評審學校提名制度這一超常規方式，從農業與農村發展學院的助理教授破格晉升為教授。 中國人民大學黨委書記張東剛在接受採訪時表示：「我們以『豐富賽道、鼓勵競爭、拒絕躺平、尊重貢獻』為原則，豐富破格晉升職稱賽道，堅持多元機制、分類評價，探索和完善考核機制和方案，特別是鼓勵青年人才脫穎而出。」 近年來，《關於深化人才發展體制機制改革的意見》《關於開展科技人才評價改革試點的工作方案》等政策文件不斷出爐。今年1月，首次修訂的《國家自然科學基金條例》正式實施。《條例》強調科學基金支持人才培養和團隊建設，並在第八條中明確要設立專項基金支持青年人才。(完)
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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