建設更加有效、更有活力、更具國際影響力的全國碳市場——解讀中辦、國辦《關於推進綠色低碳轉型加強全國碳市場建設的意見》
2025-12-29 06:49 5,867次浏览對職場新人來說，工作匯報是一個相對陌生卻無法避開的流程。工作匯報需要進行「包裝」嗎？有什麼「加分項」或者必須避開的「坑」？網友和專業人士及智能軟體的回答，希望能給大家提供一些思路和幫助。歡迎到中國青年報知乎號或者郵箱(qnsxyjb@163.com)留下你的問題。 知乎網友@知言：對於職場新人來說，工作匯報是給領導留下好印象的重要環節，一定要引起重視，不能馬虎。 沒有「踩中」關鍵點的工作匯報是無用的，沒有「包裝」的工作匯報是乏味的，沒有抓住時機的工作匯報不如不匯報。結合工作經驗，來說說工作匯報中的「坑點」：把自己的角色定位為文件「二傳手」，不假思索地原文轉報；匯報領導不關心的事情，內容過於雞毛蒜皮；匯報工作中的難點但不提出建議；搶功式匯報，將集體的功勞歸於自己。 知乎網友@孤鶩長天：之所以需要工作匯報，其實是方便領導進行管理，快速了解工作的進展情況，以及遇到的問題，以便做好調整、改善和優化。一個好的工作匯報有時真的無須什麼華麗的「包裝」，只需要講重點、說過程、列數據就行。 一、要有重點的結果：一份好的工作匯報需要把最核心、最有價值的內容放在裡面，讓領導一眼就知道最新成果。比如，電商運營工作報告要說到自己的業績做到了多少，是增長還是跌落；掛了多少單；開發了多少產品等具體的一些勞動成果。 二、要有過程的詳細描述：除了報告結果，還需要寫到工作的一些具體過程。比如，業績增長的原因是什麼、具體做了哪些工作才產生效果、有哪些因素阻礙了發展，需要如何優化的具體建議和操作等。 舉個例子，這個月的業績做到了10萬元，增長了3萬元。之所以增長，是因為通過對市場調研發現，一些競爭對手的某些類目產品賣得很好。在此基礎上，開發了相關新產品，並在採購、美工等部門的溝通協助下，完成了從開發到上架、銷售、發貨的全流程，打造出了3款日出50單以上的爆品。在這過程中發現了某些產品線可以深度開發，建議發動團隊進行一個短期項目以推動等。 三、用數據說話：數據是工作匯報最有力的語言。可以多使用excel等工具，做好相關數據的記錄，然後將簡潔明了的圖表置於工作報告中，以便領導快速抓到重點並直觀看到相關數據趨勢。 DeepSeek：對職場新人來說，工作匯報確實是提升個人影響力、展現價值和快速融入團隊的關鍵環節。掌握一些「加分項」技巧，能讓你在眾多新人中脫穎而出，給領導和同事留下深刻印象。 在匯報時要注意呈現出專業、自信、互動。具體來說，要提前練習，確保核心內容在規定時間內講完；眼神交流很重要，保持積極、專業的姿態；在匯報過程中或結束後，主動詢問：「大家對我的匯報有什麼疑問嗎」「關於這個問題，想聽聽您的看法」。對於提問，認真傾聽，清晰回答，如果不知道答案，坦誠說明並承諾後續跟進；使用簡潔、準確、專業的職場用語。 匯報後也有隱形加分項。比如，領導提過的疏漏，下次匯報要主動展示改進；在跨部門匯報中，說明協作同事的貢獻。 工作匯報加分項：結論先行，數據支撐；問題+方案，求助明確；重點突出，價值導向；計劃清晰，節點明確；傾聽互動，積極回應；會後跟進，務必閉環；專業得體，自信表達；主動求反饋，持續精進。 說到底，職場匯報的本質不是完成任務，而是建立信任。把這些技巧融入你的工作習慣，你將發現匯報不再是負擔，而是展示能力、推動工作的有力工具。 中青報·中青網見習記者 席聰聰 記者 王聰聰整理 來源：中國青年報 2025年08月14日 07版
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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