【活力中國調研行】內蒙古採煤深陷區「蝶變記」
2025-10-27 15:25 3,724次浏览北京8月14日電 大型辰河高腔紅色現代戲《賀龍井畔朵朵蓮》13日晚在北京民族文化宮大劇院上演。該劇由湖南省瀘溪縣文化旅遊廣電局創排，以國家級非物質文化遺產代表性項目辰河高腔的形式，講述了湘西浦市古鎮波瀾壯闊的紅色革命史詩，生動展現人民與黨之間血脈相連的深厚情感。 《賀龍井畔朵朵蓮》以賀龍駐防瀘溪縣浦市古鎮的歷史為背景，聚焦「賀龍井」「將軍柳」等紅色遺存背後的平凡身影：女校校長楊逸梅與戀人、共產黨員向泓毅帶領底層民眾鬥督學、濟災民、護女校、助紅軍，在血與火中完成精神覺醒。劇中特別突出了湘西浦市古鎮的普通女性，她們的日常無不體現對革命的支持，無論是納鞋支前、藏臘肉以待親人，還是送丈夫參軍時的決絕背影，都彰顯了她們舍小家為大家的大義。 8月13日，大型辰河高腔紅色現代戲《賀龍井畔朵朵蓮》在北京民族文化宮大劇院上演。(主辦方供圖) 尤為巧妙的是，「賀龍」始終未直接出場，其形象通過「井」與「蓮」的意象貫穿全劇——「井」象徵賀龍精神如泉源滋養民心，「蓮」則寓意浦市兒女如蓮花般「出淤泥而不染」，在壓迫中堅韌生長。 辰河高腔唱腔高亢激越，男聲酣暢淋漓，女聲花腔清亮入雲。在《賀龍井畔朵朵蓮》中，既保留了傳統唱腔的精髓，又巧妙融入湘西山歌的鮮活俚語和質樸民謠，並引入西洋和聲與現代節奏，創新運用《蝶戀花》等經典詞牌，讓古老的辰河高腔在新時代舞臺上熠熠生輝。 8月13日，大型辰河高腔紅色現代戲《賀龍井畔朵朵蓮》在北京民族文化宮大劇院上演。(主辦方供圖) 演出期間還舉辦了辰河高腔研討會。專家圍繞辰河高腔的守正創新展開深入討論，提出多項切實方案，旨在破解傳承人斷層難題，提煉「井蓮意象」的當代表達。(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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