臺青「邂逅」五臺山：觸摸千年文化脈動
2026-01-27 12:04 1,478次浏览曼谷8月9日電 (記者 李映民)泰國一列車當地時間9日發生脫軌事故，導致10人受傷。據初步調查，事故或因道岔螺栓鬆脫所致。 據泰國國家鐵路局消息，當天凌晨5時許，泰國南部線特快列車(素叻他尼—曼谷阿披汪站)行至巴蜀府貴武裡站附近時，車尾3節車廂脫軌，造成10名乘客受傷。 事故發生後，受傷乘客被送往貴武裡醫院治療，目前均已出院。鐵路部門安排巴士將涉事車廂的乘客送往目的地，其他車廂繼續運行至終點站。 警方與鐵路工程師聯合調查後初步推測，事故可能由道岔鎖定螺栓鬆脫引發。當列車前9節車廂通過後，末尾3節車廂因無法與前車同步行駛，被慣性拉扯脫軌，事故原因最終需鐵路專家進一步檢驗確認。 泰國國家鐵路局已派遣救援列車和吊車趕赴現場，計劃在當晚午夜前將脫軌車廂移出軌道，並進行初步修復，確保次日中午前可低速通車。預計全面修復工程需約3天完成，南部線列車運行總體不受影響。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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