科威特出現多名飲酒中毒患者 已有13人死亡
2026-01-02 14:28 7,396次浏览吉隆坡8月12日電 (記者 陳悅)馬來西亞總理安瓦爾12日於正在吉隆坡舉行的2025東協人工智慧馬來西亞峰會上，推介該國首個自主人工智慧模型「ILMU」。 該模型是馬來西亞自主運營的多模態人工智慧模型，由馬來西亞楊忠禮人工智慧實驗室和馬來亞大學聯合研發，將於今年9月開放民眾體驗。模型名稱由馬來文「Intelek」(智能)、「 Luhur」(崇高)、「Malaysia」(馬來西亞)以及「Untukmu」(為你)四個單詞的首字母組成。 據介紹，該模型一大重要特色是基於馬來西亞各族民眾廣泛使用的各種語言、方言，能更精確理解馬來西亞民眾的交流、提問方式。馬來西亞數字部部長戈賓德·辛格·德奧表示，該模型為馬來西亞人打造，具有馬來西亞語言和文化特色。 安瓦爾在同日舉行的2025東協人工智慧馬來西亞峰會開幕式上表示，馬來西亞將在「第十三個馬來西亞計劃」期間(2026年至2030年)，力爭成為人工智慧國家。他同時表示，東協人口眾多，數字經濟發展迅速，擁有多元文化和語言，東協應抓住機遇，「富有遠見」地發展人工智慧。(完)
北京8月11日電 (記者 孫自法)記者8月11日從中國科學院青藏高原研究所獲悉，該所生態系統功能與全球變化團隊最新完成的一項研究表明，青藏高原土壤碳庫未來可能仍持續增加但穩定性減弱。 這項青藏高原生態環境的重要研究成果論文，近日在國際學術期刊《自然-通訊》(Nature Communications)發表。 本項研究的青藏高原多源觀測數據分布圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 論文通訊作者、中國科學院青藏高原研究所汪濤研究員指出，過去幾十年來，氣候暖溼化總體上促進了高原土壤碳庫的累積。不過，隨著全球變暖、極端事件及人類活動共同作用的影響，未來高原土壤碳庫將如何發展變化，這一議題頗受關注。 研究團隊為此進行專項研究，他們在青藏高原開展系統的網格化土壤採樣，整合4170個土壤剖面調查數據和296組高原野外放牧試驗等多源觀測資料，融合土壤物理保護機制與根系激發效應等最新理論認知，構建出一個基於多源觀測約束的簡化土壤碳循環模型，克服基於野外增溫實驗結果開展預測的局限性，為更準確評估土壤碳庫動態變化提供新工具。 論文第一作者、中國科學院青藏高原研究所博士畢業生任帥介紹說，本項研究表明，在未來持續暖溼化下，高原土壤碳庫整體仍呈積累趨勢，但新增土壤碳中超過50%將以活性或非保護性碳的形式存在，這類碳組分對極端事件和過度放牧活動等幹擾高度敏感，這將顯著削弱高原碳庫穩定性。 本項研究的不同氣候變化和放牧情景下高原土壤碳庫變化示意圖。中國科學院青藏高原研究所 供圖 據研究團隊粗略估算，極端熱融事件將抵消一半以上氣候變暖帶來的碳增益；若延續歷史放牧管理模式，過度放牧引起的碳損失幾乎完全抵消氣候變暖帶來的碳增益；在實施草畜平衡管理政策的情境下，放牧仍造成土壤碳損失，但其負面影響將減弱。 汪濤表示，研究團隊基於最新研究成果提出，青藏高原亟須將放牧活動和多年凍土區域極端熱融事件對土壤碳庫的影響，納入新一代地球系統模式-社會經濟系統耦合模型中，為精準優化高寒生態系統碳庫穩定性、維繫高原生態安全屏障功能提供重要支撐。(完)
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