培育建設國際消費中心城市,是黨中央著眼構建新發展格局作出的重大決策部署,對提振消費、推動高質量發展、更好滿足人民美好生活需要具有重要意義。北京、上海、廣州等城市緊扣「國際」,聚焦「消費」,突出「中心」,不斷優化消費環境,推動國際消費中心城市培育建設取得積極成效。 創新消費場景 創新升級消費場景,對建設國際消費中心城市來說必不可少。相關城市積極創新和豐富消費場景,以遊客的個性化、品質化需求牽引旅遊服務持續完善,以多元供給激發消費潛力和市場活力。 北京市東城區前門之夜科技體驗館開館,西城區大吉巷完成華麗蛻變,豐臺區長辛店老鎮打造「演藝+消費」新空間……今年通過「場景革命」,北京將厚重的歷史文化底蘊與「Z世代」的潮流基因相融合,為國際消費中心城市建設按下「加速鍵」。 北京市商務局消費促進一處副處長李航告訴記者,北京大力開展時尚場景育新行動,著力構建多元融合集聚區,重點圍繞16個場景推動商業、文化、旅遊、體育深度融合,打造一批融合發展示範項目。 眼下正值暑期,夏日消費迸發澎湃活力。7月上旬,2025「上海之夏」國際消費季啟動,精彩紛呈的夏日主題活動吸引了來自世界各地的遊客。相較往年,今年「上海之夏」品牌參與度更廣,囊括文化藝術、體育賽事、文旅商聯動、IP跨界等多種形式。 豫園商城聯合網際網路視頻平臺推出主題餐廳、聯名產品等,獲得全球年輕消費者青睞;浦江遊覽集團以一江一河「新場景」為引擎,設計推出多元化產品體系,融合「音樂嘉年華、特色餐飲、萌寵社交」等創意玩法,開啟夜遊上海新形態;泡泡瑪特「潮玩之夏」、露露樂蒙「夏日樂挑戰」全國總決賽等活動輪番上演……作為以促進暑期入境消費為主的城市活動品牌,「上海之夏」國際消費季活動取得顯著成效。活動期間,境外旅客人數同比增長42.2%,外卡消費總額同比增長68.2%。 作為消費場景的重要載體,商圈煥新升級對挖掘消費潛力具有重要促進作用。2021年以來,廣州新增和改造升級商業載體超過60個,商業面積擴容363.08萬平方米。2025年,廣州27個商業項目、185.5萬平方米商業新空間將陸續投用。 長隆集團董事長蘇志剛介紹,廣州長隆萬博商圈與廣州南站超級交通樞紐融通發展,推動長隆野生動物世界、長隆水上樂園、長隆歡樂世界與超級樂園共同構成「一心四園」新格局,有力促進城市新中軸南延段世界級旅遊目的地建設。 當前,廣州正聚力打造多層級商圈體系,構建世界級、都會級、區域級三級商圈格局。其中,太古裡、K11、華潤萬象城等商業項目接連落地,城市消費能級不斷提升。 優化消費環境 消費活力更好釋放,離不開良好的消費環境。 在北京,有「金街」之稱的王府井正在發生改變,首店、首發成為街區發展關鍵詞。街區先後引進予尋京喜旗艦店、「沉睡的古堡」混合現實沉浸式體驗空間、霸王茶姬「書香茶韻」主題旗艦店等高品質首店或旗艦店21家,策劃開展86場街區戶外活動。 北京市東城區王府井地區管理委員會黨組書記、主任張勇告訴記者,管委會持續優化首店旗艦店尤其是國際名優品牌落地的全流程閉環服務機制,圍繞企業註冊、立項備案、證照辦理、裝修施工等事項,探索建立「綠色通道」。 在北京隆福寺商圈,越來越多的首店悄然開業。諾岸酒店北京首店,融合胡同裡的煙火人情與當代藝術的先鋒語言;在米其林品牌盧布松北京首店,「莫奈玫瑰」特調咖啡成為熱門選擇…… 「主動挖掘首店資源,對首店租金進行優惠,為首店提供黃金廣告位,協助首店快速辦理營業執照、消防許可等相關手續,提供全方位服務支撐。」隆福寺運營方北京新隆福公司新聞發言人高天亮說。 時尚潮流品牌入駐,創新業態持續湧現,北京的系列舉措精準觸達年輕客群,街區活力指數直線攀升。今年1月至5月,北京新增落地首店近400家,累計舉辦首展、首演、首秀等活動近200場。 在廣州,支付便利化為國際遊客暢遊提供堅實保障。目前,廣州重點商戶外卡受理覆蓋率達99.9%,支持受理外卡的重點商戶超1.5萬戶,累計超240萬外籍來穗人員使用「外包內用」和「外卡內綁」服務。今年上半年,全市離境退稅銷售金額同比翻倍增長,覆蓋商店超600家,形成11個城區「全覆蓋」的便利網絡。 「通過系列舉措,打通支付、購物、退稅的跨境消費全鏈條,增強了國際遊客消費意願和便利感。」廣州市商務局相關負責人說。 加強制度創新 面對本土品牌國際影響力不足、消費環境國際化程度有待提升等問題,相關城市在政策協同、制度創新等方面持續發力,打造具有中國特色的消費中心城市範式。 上海在全國率先推行離境退稅「即買即退」便利服務試點,持續改善消費體驗。上海青浦奧萊財務經理楊凡介紹,截至7月1日,青浦奧萊本年離境退稅近4000筆,同比增長126.7%;消費金額1866.3萬元,同比增長72%。 離境退稅政策從「首單」破冰到智慧服務遍地開花,不斷優化的營商環境與消費體驗,為上海注入澎湃動能。目前,上海開通17個離境退稅集中退付點,覆蓋南京路、陸家嘴、徐家匯等重點商圈。 在集中退付點設立之前,北京旅客只能在離境口岸退稅窗口辦理離境退稅。在16家大型綜合性商場成為「即買即退」商場試點的基礎上,北京再推升級擴圍舉措,推出「全城離境退稅、市內一點通辦」服務模式,設立市內「即買即退」集中退付點。 專家表示,落地集中退付點這一制度創新將顯著提升境外客群消費體驗,旅客可方便快捷地完成退稅,既縮短資金回流周期,也創造了「退稅即消費」的二次消費場景,進一步釋放高端消費潛力。 廣州實施服務業擴大開放試點任務129項,涉外法律服務、綠色金融等13項舉措入選全國試點案例,「商事登記跨境通」服務平臺經驗正向全國複製推廣。 從「培育建設國際消費中心城市」被寫進國家「十四五」發展規劃,到國務院批准率先在北京等5個城市開展培育建設,再到商務部出臺文件紮實推進培育建設各項工作……政策紅利不斷釋放,創新實踐持續深化,國際消費中心城市有望成為全球消費趨勢策源地,引領我國消費向更高水平躍升。(記者 楊學聰 李治國 喻劍)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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